Объем 148 страниц
Подарите скидку 10%
Посоветуйте эту книгу и получите 50,01 ₽ с покупки её другом.
О книге
В учебнике изложены основные, базовые принципы и правила работы с приложением MS Excel, а также рассмотрены возможности применения MS Excel для решения экономических задач методами линейной алгебры и аналитической геометрии. Предназначен для студентов бакалавриата, обучающихся по направлению подготовки 38.03.01 «Экономика» (для всех образовательных программ) и изучающих дисциплину «Цифровая математика на языке R и Excel», относящуюся к циклу математики и информатики. Может быть полезен для магистрантов, аспирантов, научных сотрудников и преподавателей для актуализации знаний, умений и навыков по применению информационных и коммуникационных технологий для анализа данных и принятия управленческих решений.
Описание книги
Дата выхода на Литрес:
24 октября 2022 г.
Общее кол-во страниц:
Как читать книгу после покупки
По вашей ссылке друзья получат скидку 10% на эту книгу, а вы будете получать 10% от стоимости их покупок на свой счет ЛитРес. Подробнее
Стоимость книги: Ваш доход с одной покупки друга:
Эта и ещё 2 книги за 399
Оплачивая абонемент, я принимаю условия оплаты и её автоматического продления, указанные в оферте
Учебник состоит из 17 компьютерных практикумов, посвященных вычислительным возможностям программной среды R при решении задач математического анализа и линейной алгебры. Соответствует учебным планам дисциплин «Компьютерный практикум» и «Цифровая математика на языке R и Excel», преподаваемых в Финансовом университете при Правительстве Российской Федерации на первом курсе общеэкономических и управленческих специальностей (программы бакалавриата). В учебнике последовательно излагаются основы языка программирования R с постепенным углублением по мере продвижения по осваиваемым навыкам в применении к высшей математике. Для комфортного программирования на R практикумы ориентированы на популярную интегрированную среду разработки RStudio.
Учебник будет полезен студентам, изучающим математический анализ и линейную алгебру и желающим познакомиться с самыми современными вычислительными технологиями. Также он будет полезен тем, кто хочет научиться программировать на языке R и продолжить изучать его применение в статистическом анализе и анализе данных. Учебник может быть интересен студентам магистратуры, аспирантам, научным работникам, учителям, преподавателям университетов.
Оставьте отзыв
Цифровая математика – это совокупность математических методов формирования цифрового двойника объектов физической реальности.
Цифровая математика является основой многих современных передовых технологий, в том числе технологии Интернета вещей и аддитивных технологий.
О курсе
Курс состоит из трёх модулей, где вы сможете найти видео-лекции, разделы для самостоятельного изучения, а также дополнительные материалы, которые помогут вам успешно изучить одну из наиболее динамично развивающихся отраслей – сферу цифровых технологий.
В этом курсе вы познакомитесь с основами цифрового управления с применением технологии Интернета вещей. Вы узнаете, как на практике применять различные способы геометрического моделирования для создания качественного прототипа. Мы расскажем, какие формы, методы и средства обучения являются наиболее эффективными для формирования профессиональных компетенций в данной сфере.
Формат
Предусмотрено итоговое тестирование. Финальная оценка результатов обучения формируется на основе данных промежуточного и итогового тестирования.
Информационные ресурсы
В качестве дополнительных ресурсов слушателям рекомендуются использовать литературу и источники, список которых даётся в сопроводительных материалах к курсу.
Результаты обучения
В результате освоения курса слушатель должен:
Формируемые компетенции
Процесс изучения курса «Практико-ориентированные основы цифровой математики» направлен на формирование следующих дополнительных профессиональных компетенций:
Для кого этот курс
Данный курс предназначен как для будущих специалистов в области информационных технологий, так и для будущих педагогов, которые смогут использовать полученные знания и навыки в рамках преподавания школьных предметов, в первую очередь, математики, информатики и технологии, а также в рамках профильных дисциплин программ среднего профессионального образования.
Начальные требования
У этого курса нет особых требований к исходным знаниям и умениям обучающихся.
Наши преподаватели
R — язык программирования для статистической обработки данных и работы с графикой, а также свободная программная среда вычислений с открытым исходным кодом в рамках проекта GNU.
R является достаточно мощным и самостоятельным средством для анализа и визуализации данных, однако кроме этого R-скрипты также используются для работы с данными в Power BI.
Курс поможет автоматизировать большую часть повседневной, рутинной работы интернет-маркетологов и веб-аналитиков с помощью скриптов, написанных на языке программирования R.
Материалы курса регулярно обновляются: Алексей снимает новые видео, дополняет старые, актуализирует методичку.
В курсе нет расписания: доступ к новым урокам выдается после выполнения тестов к предыдущему заданию.
К курсу прилагается краткий конспект, который поможет в поиске нужных материалов по завершению курса для решения своих повседневных задач.
Онлайн-курс представляет из себя заранее записанные видео-лекции. Не вебинары. К урокам прилагаются тесты для закрепления знаний.
Разрабатывать скрипты, которые будут осуществлять рассылку писем, а также создавать наглядные графики
Для прохождения курса требуется только понимание предметной области интернет-маркетинга и веб-аналитики , т.е. знание интерфейса рекламных и веб-аналитических сервисов, понимание структуры и объектов рекламных аккаунтов.
Свои вопросы по материалам курса студенты могут задавать с помощью комментариев к урокам и в телеграм-чате студентов курса.
Да, студентам будет доступен конспект курса , который со временем будет актуализироваться и дорабатываться. В нём есть все примеры скриптов, которые рассматриваются в ходе курса.
С какими рекламными системами и веб-аналитическими платформами я научусь работать с помощью этого курса?
В ходе курса вы будете использовать следующий софт:
— Доступ на 190 дней — 12 уроков с видео-лекциями (модуль 2) — Методическое пособие (с конспектом лекций и всем кодом, использованным в ходе курса) — Материалы для практики — Электронный сертификат по окончании курса — Общение со студентами в закрытом чате Телеграм — Скидки на участие в других мероприятиях и курсах Needfordata.ru
— Доступ на 190 дней— 25 уроков с видео-лекциями (программа)— Методическое пособие (с конспектом лекций и всем кодом, использованным в ходе курса)— Материалы для практики— Электронный сертификат по окончании курса— Общение со студентами в закрытом чате Телеграм— Скидки на участие в других мероприятиях и курсах Needfordata.ru
Курс «Язык R для интернет-маркетинга» помог мне автоматизировать рутинные задачи — выгрузку статистики из систем Яндекс. Директ, Google Ads, Яндекс. Метрика и Google Analytics, а также ее объединение с данными из других источников. Кроме того, появились идеи по написанию собственных небольших аналитических инструментов, упрощающих ежедневную работу в интернет-маркетинге.
Еще не во всех нюансах разобрался, но уже те знания, которые получил, помогли оптимизировать мои рабочие задачи, освобождая мою рабочую неделею до 5 часов. Сейчас жду доступа к API гугла, чтобы продолжить автоматизировать отчеты. Также появились идеи для предложения новых услуг клиентам. Уроки были очень доступно изложены.
Знайка, самый умный эксперт в Цветочном городе
Если у вас есть вопросы, задавайте их мне!
Задать вопрос эксперту
Из-за этого уже в 13 15 лет они могут писать приложения, выкладывать их в Appstore или GooglePlay и даже зарабатывать деньги. Если же вы хотите что-то уточнить, я с радостью помогу!
Программирование молодеет. Дети и подростки изучают программирование на онлайн-курсах или самостоятельно. Из-за этого уже в 13–15 лет они могут писать приложения, выкладывать их в Appstore или GooglePlay и даже зарабатывать деньги. Некоторые из них так начинают карьеру разработчика и конкурируют с выпускниками вузов и более старшими коллегами.
Где применяется и как его выучить? 📊
Поделиться отзывом на книгу
Дмитрий Викторович Берзин, С. А. Зададаев, ещё 0 авторов
Цифровая математика в R