«Искусственный интеллект в стартапах»
5-9 класс
Тренажер начинается с комикса, где демонстрируется проблемная ситуация, в которой оказались ученики.
Суть проблемной ситуации: неинтересно решать математические задачи, они скучные.
Проблема: задачи неинтересные и скучные.
Решение: сделать сайт, который подстраивает тексты задач под интересы ученика.
Каждый блок тренажера состоит из тьюториала и заданий.
Этап 1. Поиск проблемы
Тьюториал: учительница предлагает ученикам потренироваться различать проблемные ситуации и проблемы.
Игра: найти проблему в проблемной ситуации и выбрать решение.
Вы прошли этап поиска проблемы, присвоена роль «Искатель».
Этап 2. Исследование аудитории
Тьюториал: найти, кому может помочь продукт команды школьников. Это и есть целевая аудитория.
Вы прошли этап исследования аудитории, присвоена роль «Исследователь».
Этап 3. Разработка технологии
Технологии обработки естественного языка помогают компьютеру понимать текст. Для использования этой технологии нужно обучить искусственный интеллект работать со школьными задачами.
Тьюториал: разметка данных (подготовка задач для обучения ИИ). Необходимо выделить в каждой задаче ключевые слова.
Игра: научить ИИ понимать текст задачи.
Вы прошли этап разработки технологии, присвоена роль «Изобретатель».
Этап 4. Создание прототипа
Тьюториал: составить алгоритм работы сайта, то есть описать по шагам, что и в каком порядке нужно делать.
Игра: расставить по порядку этапы работы сайта.
Вы прошли этап создания прототипа, присвоена роль «Творец».
Этап 5. Тестирование сайта
Исправление ошибок.
Вы прошли этап тестирования сайта, присвоена роль «Испытатель».
Этап 6. Питчинг
Тьюториал: составить план питчинга и выбрать, что должно войти в презентацию.
Обратите внимание: это должен быть короткий рассказ на 5 минут о самом главном в проекте.
На первый вопрос игры ответ участники найдут в тьюториале.
Игра: составить план питчинга и выбрать, что должно войти в презентацию.
Вы прошли этап питчинга, присвоена роль «Предприниматель».
Этап 7. Изучение технологии
Тьюториал: где еще может быть использована технология обработки естественного языка (NLP)?
Игра: требуется найти, в каких ситуациях может использоваться обработка естественного языка.
Вы прошли этап изучения технологий, присвоена роль «Ученый».
«Искусственный интеллект в стартапах»
10-11 класс
Тренажер начинается с комикса, где демонстрируется проблемная ситуация, в которой оказались ученики.
Проблемная ситуация: ученики не знают, какую профессию выбрать после школы.
Проблема: профориентация не совпадает с реальностью.
Решение: разработать приложение, которое помогает в профориентации.
Этап 1. Поиск проблемы
Тьюториал: учительница предлагает ученикам потренироваться различать проблемные ситуации и проблемы.
Игра: найти проблему в проблемной ситуации и выбрать решение.
Вы прошли этап поиска проблемы, присвоена роль «Искатель».
Этап 2. Исследование аудитории
Тьюториал: найти, кому может помочь приложение. Это и есть целевая аудитория.
Игра: требуется найти, кому может помочь приложение по профориентации.
Вы прошли этап исследования аудитории, присвоена роль «Исследователь».
Этап 3. Разработка технологии
Технология анализа больших данных помогает обрабатывать большие объемы данных и находить неочевидные закономерности. Для использования этой технологии нужно обучить искусственный интеллект как можно большему количеству профессий, ИИ найдет закономерности. Чем больше будет профессий, тем точнее рекомендации.
Тьюториал: разметка данных (подготовка задач для обучения ИИ). Необходимо выделить в выдержках из интервью ключевые слова.
Игра: разметить выдержки из интервью для обучения ИИ.
Этап 4. Создание прототипа
Тьюториал: составить алгоритм работы приложения, то есть описать по шагам, что и в каком порядке нужно делать.
Игра: расставить по порядку этапы работы приложения.
Вы прошли этап создания прототипа, присвоена роль «Творец».
Этап 5. Тестирование приложения
Исправление ошибок.
Вы прошли этап тестирования приложения, присвоена роль «Испытатель».
Этап 6. Питчинг
Тьюториал: составить план питчинга и выбрать, что должно войти в презентацию.
Обратите внимание: это должен быть короткий рассказ на 5 минут о самом главном в проекте.
На первый вопрос игры ответ участники найдут в тьюториале.
Игра: составить план питчинга и выбрать, что должно войти в презентацию.
Вы прошли этап питчинга, присвоена роль «Предприниматель».
Этап 7. Изучение технологии
Тьюториал: где еще может быть использована технология обработки естественного языка (NLP)?
Игра: требуется найти, в каких жизненных ситуациях может использоваться анализ больших данных.
Вы прошли этап изучения технологий, присвоена роль «Ученый».
| <!– –> <!– –> <!– –> <!– –> <!– –> <!– –> <!– –> <!– –> <!– –> <!– –> <!– –> <!– –> <!– –> <!– –> <!– –>
<!– –> <!– –> <!– –> | <!– –>
«Цифровое искусство: музыка и IT» «Урок цифры» – всероссийская образовательная акция, в рамках которой школьники с 1 по 11 класс смогут в игровой форме познакомиться с основами программирования и погрузиться в увлекательный мир цифровых технологий. «Урок цифры» продлится с 14 февраля по 6 марта 2022 года! Уроки пройдут в каждой школе во всех учебных параллелях с 1 по 11 класс. Попробуй свои силы на «Уроке цифры»! Современные технологии наполняют нашу жизнь: мы пользуемся электронной почтой, общаемся в социальных сетях и мессенджерах, заказываем такси и доставку через приложения, множество проблем решаем онлайн, смотрим фильмы, слушаем музыку и многое другое. Технологии развиваются с такой скоростью, что ежегодно мы слышим об очередном революционном прорыве информационных систем или завоевании ими очередной сферы нашей жизни. Что сейчас умеют информационные технологии в музыке? Конечно, почти все! Но для урока были выбраны:
Но самой сложной является задача понятного и наглядного способа объяснения фундаментальных понятий в условиях очевидной метапредметности любой темы, стоящей на переднем крае науки. Выбранный перечень подтем урока помогает сформировать общий принцип работы современных популярных музыкальных сервисов. Проводя аналогии между механизмами восприятия информации человеком и алгоритмами работы информационных систем, показывая синергетическое применение теоретических знаний различных предметных областей, появляется возможность продемонстрировать важность в каждой из них вне зависимости от выбранного пути профессионального развития. Звук – это волнообразные колебания среды, в которой он распространяется. Важно понимать, что звук – это не всегда одна волна, а сумма волн разной частоты. Задача нашего уха и мозга – разложить волну на составные части, чтобы «увидеть» уникальность звука, идентифицировать его. В основе работы компьютера со звуком – тот же процесс, только в более упрощенном виде. И первым этапом является именно оцифровка звуковой волны. Ключевыми параметрами в данном процессе будут частота и амплитуда колебаний.
Частота звуковой волны – это скорость её колебания. Чем чаще колебания, тем выше частота и тем тоньше воспринимаемый нами звук. Амплитуда звуковой волны – это её мощность. Чем выше амплитуда, тем более сильное давление оказывает волна на слуховой аппарат, а значит, звук кажется громче. В процессе оцифровки потеря данных неизбежна, однако важно минимизировать эти потери: сохранить колебания и зафиксировать их амплитуду в количестве, достаточном для приемлемого качества оцифровки. Для этого звуковая волна разбивается на равные временные промежутки, в рамках которых и происходит фиксация уровня звуковой волны (ее амплитуды). Способов фиксации множество, но в уроке рассматривается самый простой: за уровень волны мы принимаем ее наивысшую точку на заданном временном промежутке.
Таким образом, мы получаем последовательность чисел, обозначающих уровень звука на каждом временном промежутке при его известной фиксированной длине. После перевода данных чисел в двоичную систему счисления в заданной разрядности, мы получаем двоичный код – оцифрованную звуковую волну.
Но так как оцифровка звуковой волны нужна для того, чтобы в дальнейшем после ряда манипуляций можно было её восстановить, самой важной задачей является сохранение приемлемой дискретизации звука. Почему это так важно? Дело в том, что чем выше частота дискретизации (количество временных промежутков в 1 секунде звуковой волны), тем больше вероятность качественной оцифровки звуковой волны. Согласно теореме Котельникова, для того, чтобы звуковую волну можно было восстановить, частота дискретизации должна быть минимум вдвое выше максимальной частоты оцифрованного сигнала. Чем же грозит недостаточная частота дискретизации и оцифровке? Потерей части сигнала, появлением помех, различными хаотичными звуковыми эффектами и прочими вариантами снижения качества звука. Конечно же, частота дискретизации – не единственный параметр, влияющий на качество оцифровки звука, но является одним из ключевых. После получения оцифрованной звуковой волны, можно производить над ним различные манипуляции: передавать, хранить, редактировать и т. д. Например, такой звук можно наложить на видеофрагмент, таким образом происходит озвучивание фильмов. Или изменить тембр и получить искаженный до неузнаваемости голос. Но в нашем уроке следующим шагом является процесс распознавания песни. Для распознавания любого звукового фрагмента необходимо разложить его на элементарные части. В нашем случае – на звуковые волны тех частот, которые изначально, сложившись, и дали нам тот неповторимый звук. Но как по ряду чисел можно понять, из каких слагаемых была составлен сумма?
На инфографике вы видите упрощенный процесс получения математической модели распознаваемой звуковой волны – спектрограммы. В ней отображены все звуковые частоты и их уровни для каждого участка дискретизации сигнала. Записывается спектрограмма в формате матрицы, но так как школьная программа в базовом формате не предполагает изучение данной темы, в уроке использована ближайшая аналогия – таблица значений. Так каким образом последовательность чисел превращается в спектрограмму? Звуковая волна разбивается на фреймы равной длины, но в виду используемого математического аппарата, фреймы берутся с некоторым перекрытием друг друга. Далее, к фреймам применяется дискретное преобразование Фурье, которое позволяет увидеть частотный состав волны в каждом из них. То есть, данное преобразование представила каждый фрейм в виде спектрограммы звука в этот промежуток времени. Далее, все преобразованные таким образом фреймы складываются в единую спектрограмму – двумерную матрицу зависимости частоты от времени. Данную матрицу значений можно отображать в любом удобном формате. В нашем уроке Вы знакомитесь с её графическим представлением: каждый пиксель спектрограммы – это число матрицы, и чем число больше, тем пиксель ярче.
Таким образом, выделив наиболее яркие точки спектрограммы, учащиеся отмечают ее пиковые значения.
Зачем отмечать только пиковые значения, а не сравнивать целиком матрицы? Во-первых, потому что записанный в разных условиях один и тот же звук будет иметь отличающиеся спектрограммы в силу того, что в интересующую нас звуковую волну попадут и посторонние звуки. А значит, и результат оцифровки и преобразований будет отличаться от эталонного значения. Во-вторых, искомый звук нужно будет сравнивать с миллионами других, хранящихся в базе данных. Это требует настолько много ресурсов, что, порой, в процессе принимают участие одновременно несколько серверов, а алгоритмы сравнений непрерывно совершенствуются. Именно поэтому возможно сравнение лишь ограниченного количества точек и наиболее показательными будут именно пиковые значения и их совокупности. После многоступенчатой процедуры поиска, находится тот эталон, которому лучше всего соответствует исходная матрица и таким образом компьютер идентифицирует (распознает) мелодию. Далее, с распознанной мелодией можно делать множество вещей, но самые популярные – вернуть информацию о ней автору запроса или встроить её в систему рекомендаций музыки как один из элементов музыкальных интересов данного профиля. Фиксация музыкальных предпочтений профиля ложится в основу рекомендательной системы. Наиболее простая из них – item-to-item. Из тысяч профилей находятся те, которые максимально соответствуют целевому профилю по интересам (лайкам, дизлайкам, скипам и прочим реакциям). А затем производится анализ возможности рекомендации песни: если схожему профилю она понравилась, то и целевому можно ее предложить к прослушиванию. Если же таких схожих профилей находится больше одного, то возможность рекомендации определяется через вычисление вероятности успеха.
Очевидно, что чем больше профилей в системе, тем лучше работает такая модель построения рекомендательной системы. И именно поэтому разным людям одна и та же система совершенно разные рекомендации, причем это касается не только музыки. Также, стоит учитывать, что наименьшее количество ресурсов тратится при обработке числовых данных, а значит, все реакции пользователей на контент в итоге имеют числовое значение. А работа системы рекомендаций – это тоже математический аппарат. Изучив механизмы самых популярных потребностей в музыке, важно рассмотреть и передовые разработки в этой сфере. В их числе разработки по генерации музыки. В настоящее время существуют три основных подхода к генерации: 1) комбинирование звуковых отрывков; Первый подход является самым простым в реализации и в настоящее время свободно применяется не только для генерации музыки. Но это наименее гибкий механизм генерации новой музыки. Принцип работы диджея – собрать новое из отрывков существующего – ограничен набором исходных звуковых последовательностей и теми алгоритмами, которые закладываются в конкретных случаях. Второй подход более прогрессивный. Однако, работать с многомиллионными последовательностями символов в разрезе закономерностей, которые обязательно необходимо учитывать в процессе генерации, – очень ресурсоемкий процесс, который, в итоге, разбивается на ряд конечных отрывков, каждый из которых генерируется самостоятельно. Очевидный недостаток этого способа генерации – низкая вероятность того, что, после объединения отрывков, выяснится, что они недостаточно гармоничны относительно друг друга. Эффект попурри лишает данный способ шанса стать массово востребованным. Наиболее гармоничный результат даёт третий подход к генерации музыки – прямая генерация звуковой волны. Однако, это и самый ресурсоемкий способ, требующий вмешательства искусственного интеллекта и внедрения самых передовых технических решений. Алгоритмы данного способа ещё не совершенны и его можно однозначно назвать музыкой будущего, которая пока ещё скромно входит в нашу жизнь. Профессии в области современных технологий
Герои комикса:
Материал для работы с тренажёром обучающихся 1-11 классов. <!– –> | <!– –> <!– –> <!– –> <!– –> <!– –> <!– –> <!– –>
<!– –> <!– –> <!– –> <!– –> <!– –> <!– –> <!– –> <!– –> <!– –> | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
В новом сезоне ребята со всей страны и за ее пределами смогут поближе познакомиться с ИТ-компетенциями, а благодаря подробному и понятному контенту педагоги смогут легко интегрировать учебные материалы в школьную программу. Расписание уроков уже доступно на сайте проекта: https://урокцифры.рф/lessons.
Традиционно партнерами проекта выступят крупнейшие отечественные технологические компании (Яндекс, 1С, VK, Лаборатория Касперского, Благотворительный Фонд Сбера «Вклад в будущее», Росатом). Всероссийский образовательный проект, стартовавший в 2018 году, позволяет школьникам всех возрастов развить навыки и компетенции, востребованные в ИТ-отрасли и узнать больше о высоких технологиях.
Цифровой контент проекта в новом учебном году будет посвящен таким тематикам как видеотехнологии, мобильные угрозы, анализ в бизнесе и программной разработке, искусственный интеллект в стартапах, квантовые технологии, искусственный интеллект и метеорология. Первый урок нового сезона, который стартует 26 сентября от Благотворительного фонда Сбера «Вклад в будущее» будет посвящен Искусственному интеллекту в стартапах, ребята познакомятся с технологиями искусственного интеллекта и сформируют представление об этапах технологического стартапа.
Кроме того, с 5 по 9 сентября во всех общеобразовательных школах России пройдет неделя кибербезопасности, организованная при поддержке Минпросвещения России и Минцифры России. Основой просветительских занятий для ребят станут материалы «Цифрового ликбеза» от АНО «Цифровая экономика». Проект в доступной форме расскажет подрастающему поколению, как безопасно вести себя в сети Интернет и не стать жертвой мошенников.
Серия просветительских мультипликационных роликов на простых и понятных жизненных примерах научит азам цифровой грамотности и кибербезопасности в современном мире. Контент направлен на возрастную категорию 6+, рекомендован для просмотра с родителями или педагогами, верифицирован Министерством просвещения России.
«Ранняя профориентация детей в ИТ имеет колоссальное значение для построения кадрового суверенитета нашей страны. В течение летнего периода более трети детских лагерей России приняли участие в образовательном проекте в сфере ИТ «День цифры». Таким образом и во внеучебное время у ребят есть возможность продолжить знакомиться с передовыми отечественными технологиями, в том числе и во время будущих осенних каникул. Одновременно с этим в ближайшее время стартует инициатива государства «Код будущего», нацеленная на ознакомление школьников всей страны с практическим применением информационных технологий и изучение современных языков программирования — комментирует Заместитель директора департамента координации программ и проектов Минцифры России Александр Абрашкин.
Подготовить для школьников образовательные материалы вне классной работы или на классных часах, а также во время группы продленного дня или в качестве внеклассного культурно-массового мероприятия педагогам поможет «День цифры». Контент для образовательного праздника, включающий сценарий «Дня цифры», тематические квесты, конкурсы и интерактивы, доступен бесплатно, поэтому интегрировать такие познавательные «дни» не составит труда.
«Мы поздравляем всех школьников и педагогов с началом нового учебного года! Впереди — новые открытия, знания, новые победы. От всей души желаем ребятам хороших оценок и интересной учебы, а уважаемым педагогам и родителям — побольше энергии и сил, ведь именно от них зависит результат и качество образовательного процесса. Мы очень надеемся, что наши просветительские инициативы помогут ребятам на уроках и вне школы узнать больше о мире ИТ, о безопасности в интернет-пространстве, ведь с этими знаниями школьникам в дальнейшем будет проще ориентироваться в современном мире. В добрый путь!» — комментирует Ольга Франчук, руководитель проекта «Урок цифры», организация «Цифровая экономика».
Отчет о проведении Всероссийской образовательной акции
«Урок цифры «Быстрая разработка приложений» -2021-2022 гг»
в МБОУ «Юлбатская ООШ»
С 10 апреля по 30 апреля 2022 года в МБОУ «Юлбатская ООШ» были проведены мероприятия в рамках всероссийской образовательной акции «Урок цифры».
Где применяются цифровые приложения? Зачем нужна программная платформа? Что такое low-code? И что должны знать разработчики приложений? На уроке цифры по теме “Быстрая разработка приложений» ” школьники пробовали отвечать на выше представленные вопросы.
При проведении урока были использованы методические рекомендации, которые позволили построить урок наиболее эффективным способом – представить исследуемую тему в доступной форме (фильм, презентации) и проверить полученные знания с помощью игрового формата – тренажеров.
Школьники смогли изучить теорию, закрепить полученные знания и разобраться, какие задачи стоят перед квантовой физикой. В мероприятии участвовали ученики 5-9 классов.
На уроке «Быстрая разработка приложений» школьники познакомились с современным подходом к разработке программного обеспечения. Тема акции расширяет содержание школьного курса информатики, помогает ученикам понять применение вспомогательных алгоритмов для создания программ и перспективы развития подходов к разработке приложений.
Способы разработки приложений:
создание «с нуля», то есть разработка программного кода в соответствии с техническим заданием заказчика, тестирование, доработка и т.д.;
low-code/ no-code — визуальная «сборка» приложения из модулей, настройка и модификация с минимумом программного кода или вообще без использования кола.
Особенности low-code платформ
Процесс разработки low-code («низкий код») означает минимальное количество кода, а no-code — полное отсутствие кодирования при создании приложения.
Разработка приложений на low-code платформе сводится к визуальной сборке модулей. Если проводить аналогию, то low-code платформу можно отдаленно сравнить с конструктором веб-сайтов, в котором для создания сайта не требуется знание HTML и Java Script.
В low-code платформах используются функция перетаскивания элементов drag-and-drop («перетаскивание и падение»). Это полезный инструмент, который упрощает процесс разработки и используется как начинающими программистами, так и профессионалами.
Каждый модуль в low-code системе решает определенную задачу и является универсальным, то есть может применяться в других приложениях. Все компоненты отображаются в формате, понятном как обычным бизнес-пользователям, так и профессиональным разработчикам.
Все мероприятия были направлены на достижение следующих целей и задач:
Основной целью и задачи акции «Урок Цифры» по теме «Быстрая разработка приложений»:
- формирование представлений обучающихся о low-code технологии разработки приложений;
- совершенствование алгоритмической культуры обучающихся:
- применение вспомогательных алгоритмов и конструирование программ;
- профессиональная ориентация школьников в области IT профессий и в области профессий, связанных с цифровой трансформацией различных областей деятельности;
- повышение мотивации к изучению программирования и современных технологий создания программных продуктов;
- совершенствование приемов самообразования и самообучения в области информационных технологий и программирования.
Планируемые результаты:
Образовательные результаты. В результате работы на уроке ученик
знает:
(1-11) современные подходы к разработке приложений: на основе универсального языка программирования и на основе low-code платформы;
(1-11) понятие «техническое задание на разработку приложения»;
(8-11) понятие «вспомогательный алгоритм»;
понимает:
(1-11) процесс разработки приложений на основе low-code платформы;
(1-11) задачи, которые стоят перед современными разработчиками приложений;
(8-11) возможности применения IT технологий в выбранной сфере профессиональной деятельности;
умеет:
(1-11) анализировать технические задания;
(1-11) разбивать задачу на подзадачи;
(1-11) определять программные модули и их последовательность для решения поставленной задачи;
(8 -11) анализировать приложения для разных технических заданий;
применяет:
(1-11) навыки быстрой разработки приложений на основе low-code платформы;
(8-11) навыки разработки приложений в соответствии с техническим заданием.
Метапредметные результаты:
(1-11) готовность использовать различные модельно-схематические средства для представления существенных связей и отношений;
(1-11) способность выявлять и соотносить цели, средства и результаты деятельности;
(8-11) способность координировать и выполнять работу в условиях реального, виртуального и комбинированного взаимодействия;
(8-11) готовность оценивать ресурсы, в том числе время и другие нематериальные ресурсы, необходимые для достижения поставленной цели.
Личностные результаты:
(1-11) способность увязать учебное содержание с собственным жизненным опытом, понять значимость подготовки в области информатики и ИКТ в условиях развития информационного общества;
(1-11) готовность к повышению своего образовательного уровня и продолжению обучения с использованием средств и методов информатики и ИКТ;
(8-11) готовность и способность к образованию, в том числе самообразованию, на протяжении всей жизни; сознательное отношение к непрерывному образованию как условию успешной профессиональной и общественной деятельности;
(8-11) осознанный выбор будущей профессии как путь и способ реализации собственных жизненных планов;
(8-11) готовность обучающихся к трудовой профессиональной деятельности как к возможности участия в решении личных, общественных, государственных, общенациональных проблем.
Межпредметные результаты. В процессе работы на уроке учащиеся будут решать задачи из различных предметных областей, что повлияет на совершенствование результатов обучения по обществознанию,
УРОК ЦИФРЫ — всероссийский образовательный проект в сфере цифровой экономики.
Исходя из целей урока 24, 25 марта, в школе была проведен Открытый урок на тему «Быстрая разработка приложений», с учащимися 5,6,8 классов.
Ученики прослушали вступительное слово учителя, посмотрели видеоролик, презентацию.
Учащиеся после ознакомления с видеоуроком, прошли новый тренажер по быстрой разработке приложений.
Участники, которые прошли тренажер полностью получили сертификаты за успешное прохождение «Урок цифры».
Наименование образовательной организации, в которой был проведен «Урок Цифры» | Количество обучающихся, принявших участие в «Уроке цифры» | Основные формы проведения «Урока цифры» (видео-лекция/ тренажер/ альтернативные сценарии) |
МБОУ «Юлбатская ООШ» | 26 | Видео-лекция Презентация Тренажер |
Методические разработки, презентации и конспекты
Отчет о проведении Всероссийской образовательной акции Час Кода 2015
Отчет о проведении Всероссийской образовательной акции Час Кода 2015…
Отчет о проведении Всероссийского Единого урока безопасности школьников в сети Интернет
Всероссийский Единый урок безопасности школьников в сети Интернет…
Отчет о проведении акции “Урок цифры”
С 4 по 10 декабря 2017 года в нашей школе были проведены мероприятия в рамках Всероссийской акции «Урок цифры». В ней мы принимаем участие третий год подряд….
Участие во Всероссийской образовательной акции «Урок безопасности» организованной МЧС России, Департамент ГОЧС и ПБ г. Москвы, УФСБ по г.Москвы и по Московской области, ГКУ ЦОДД, РОЦИТ и корпорацией «Российский учебник» сентябрь 2019г.
Участие во Всероссийской образовательной акции «Урок безопасности» организованной МЧС России, Департамент ГОЧС и ПБ г. Москвы, УФСБ по г.Москвы и по Московской обла…
Отчет о проведении мероприятий в рамках акции Урок цифры по теме Большие данные
Отчет о проведении мероприятий в рамках акции Урок цифры по теме Большие данные…
Всероссийская образовательная акция “Урок цифры”
Урок Цифры» — всероссийская образовательная акция, в рамках которой школьники смогут в игровой форме познакомиться с основами программирования и погрузиться в увлекательный мир цифровых те…
Участие Всероссийская образовательная акция Урок Цифры (Нейросети и коммуникация) (пункт 3.7)
Участие Вссеросийская образовательная акция Урок Цифры (Нейросети и коммуникация) учи.ру- 2020 г…
Отчет о проведении Всероссийской образовательной акции
«Урок цифры-2020»
в МБОУ «Юлбатская ООШ»
С 23 ноября по 13 декабря 2020 года в МБОУ «Юлбатская ООШ» были проведены мероприятия в рамках всероссийской образовательной акции «Урок цифры-2020».
Все мероприятия были направлены на достижение следующих целей и задач:
Основной целью тематических уроков “Нейросети и коммуникации” в рамках просветительской акции “Урок цифры” является создание условий для осознания школьниками важности построения дальнейшей индивидуальной образовательной траектории и ранней профориентации через знакомство с перспективными направлениями развития ИТ-индустрии.
Задачи урока:
- Изобретение нейронных сетей произвело революцию в создании искусственного интеллекта и позволило реализовать новый класс задач.
- Предсказание погоды, беспилотные автомобили, медицинская диагностика, голосовые помощники и многое другое стало возможным благодаря нейросетям. В будущем влияние нейронных сетей на разные сферы человеческой жизни возрастет многократно.
- Основная идея и цель урока заключается в формировании у учеников представления о технологии нейронных сетей, принципах их работы, способах применения на основе актуальных и интересных примеров. Важно показать, как нейросети влияют на нашу повседневную жизнь, а также профориентировать и мотивировать учащихся на получение знаний, умений и навыков в этой сфере.
Планируемые результаты:
личностные:
● готовность и способность осознанному выбору и построению дальнейшей индивидуальной траектории образования на базе ориентировки в мире профессий и профессиональных предпочтений, с учетом устойчивых познавательных интересов;
метапредметные умения и опыт:
● выдвигать версии решения проблемы, формулировать гипотезы, предвосхищать конечный результат;
● ставить цель деятельности на основе определенной проблемы и существующих возможностей;
● строить рассуждение на основе сравнения данных, выделяя при этом общие признаки;
● излагать полученную информацию, интерпретируя ее в контексте решаемой задачи;
● выделять информационный аспект задачи, оперировать данными, использовать модель решения задачи и др.
Одним из востребованных и стратегически важным для государства и общества результатом является инициирование профессионального интереса школьников к ИТиндустрии, которая будет определять тенденции развития человечества в ближайшее время и, следовательно, интеллектуальный потенциал государства.
Личностное и профессиональное самоопределение (мотивация к получению профессий в наукоемких областях через интерес к достижениям в области искусственного интеллекта) – один из важнейших планируемых образовательных результатов тематических уроков.
Поэтому, знакомя школьников с современным уровнем развития технологий искусственного интеллекта, машинного обучения, которые призваны способствовать развитию экономики, улучшить качество жизни и работы людей, ускорить и изменить процессы и способы решения различных задач, следует обратить внимание обучающихся на то, что процессы интеграции искусственного интеллекта в различные сферы
УРОК ЦИФРЫ — всероссийский образовательный проект в сфере цифровой экономики. Это возможность получить знания от ведущих технологических компаний: Яндекса, «Лаборатории Касперского», Фирмы «1С», Mail.ru Group и Благотворительного Фонда Сбербанка «Вклад в будущее».
С этой целью 12 декабря в школе была проведен Открытый урок в области нейросетей и коммуникации, с учащимися 7-9 классов.
Ученики с интересом приняли информацию о проведении необычного урока. Прослушали вступительное слово учителя, посмотрели видеоролик. Ребята получили много интересной информации про нейросети.
Учащиеся ознакомились с видеоуроком от экспертов и организаторов акции (www.урокцифры.рф), прошли новый тренажер на языке визуального программирования.
Участники, которые прошли тренажер полностью получили сертификаты за успешное прохождение «Урок цифры – 2020».
Наименование образовательной организации, в которой был проведен «Урок Цифры» | Количество обучающихся, принявших участие в «Уроке цифры» | Основные формы проведения «Урока цифры» (видео-лекция/ тренажер/ альтернативные сценарии) |
МБОУ «Юлбатская ООШ» | 25 | Видео-лекция Тренажер |
С 17 января по 6 февраля в школах прошли уроки в рамках Всероссийского проекта «Урок Цифры». На этом уроке школьники узнали термины из области информационной безопасности, какой ущерб могут нанести вредоносные программы и почему необходимо обновлять операционную систему и приложения, а также научились отличать фишинговые письма.
класс | кол-во человек в классе | кол-во чел. приняло участие |
1а | 23 | 14 |
| 1б | 24 | 3 |
2а | 21 | 8 |
| 2б | 19 | 5 |
3а | 23 | 12 |
| 3б | 25 | 6 |
4а | 20 | 12 |
| 4б | 17 | 7 |
5а | 24 | 5 |
| 5б | 25 | 10 |
6а | 20 | 17 |
6б | 20 | 3 |
| 7а | 18 | 3 |
| 7б | 27 | 15 |
8а | 23 | 5 |
| 8б | 16 | 6 |
9а | 21 | 6 |
| 9б | 23 | 8 |
10 | 12 | 8 |
11 | 19 | 2 |
| итого | 420 | 150 |
С 14 февраля по 6 марта в школах прошли уроки в рамках Всероссийского проекта «Урок Цифры». Урок показал совместное применение знаний в области информатики, физики, математики, биологии и музыки. На примере обучения искусственного интеллекта работе с музыкой обучающиеся познакомились с перспективностью сочетаний самых разных, в том числе, казалось бы, самых несовместимых знаний.
класс | кол-во человек в классе | кол-во чел. приняло участие |
1а | 23 | 0 |
| 1б | 24 | 0 |
2а | 21 | 1 |
| 2б | 19 | 4 |
3а | 23 | 7 |
| 3б | 25 | 7 |
4а | 20 | 7 |
| 4б | 17 | 5 |
5а | 24 | 14 |
| 5б | 25 | 5 |
6а | 20 | 19 |
| 6б | 20 | 5 |
7а | 18 | 5 |
| 7б | 27 | 16 |
8а | 23 | 5 |
| 8б | 16 | 2 |
9а | 21 | 12 |
| 9б | 23 | 12 |
10 | 12 | 4 |
11 | 19 | 9 |
| итого | 420 | 139 |
С 10 марта по 10 апреля прошли уроки в рамках Всероссийского проекта «Урок Цифры» — «Квантовый мир: как устроен квантовый компьютер».
КЛАСС | КОЛ-ВО ЧЕЛОВЕК В КЛАССЕ | КОЛ-ВО ЧЕЛОВЕК ПРИНЯЛО УЧАСТИЕ |
10.04.22 | ||
1а | 23 | 8 |
1б | 24 | 0 |
2а | 21 | 4 |
2б | 19 | 0 |
3а | 23 | 10 |
3б | 25 | 0 |
4а | 20 | 5 |
4б | 17 | 5 |
5а | 24 | 4 |
5б | 25 | 10 |
6а | 20 | 19 |
6б | 20 | 9 |
7а | 18 | 8 |
7б | 27 | 17 |
8а | 23 | 4 |
8б | 16 | 6 |
9а | 21 | 5 |
9б | 23 | 10 |
10 | 12 | 5 |
11 | 19 | 15 |
| итого | 420 | 144 |
С 18 января по 1 февраля 2022 года учителем информатики Толстовой О.Ю. для обучающихся 7-11 классов был проведен “Урок Цифры”.
Основная идея и цель Урока заключалась в формировании у обучающихся представлений о мире киберугроз, масштабе наносимого ими ущерба отдельным пользователям, компаниям и целым странам и как специалисты по информационной безопасности помогают исследовать такие кибератаки.
Обучающиеся посмотрели видеолекцию «Исследование кибератак» о том, как исследовать кибератаки, которые происходят в цифровом мире и которых не видно невооруженным взглядом? Тут нет доказательств в виде записи с камер видеонаблюдения или физических улик. Как экспертам в области информационной безопасности удается обнаружить атаку, исследовать ее и понять, кто за ней стоит? Знакомству с этим и были посвящены эти Уроки.
В 9 классах “Урок Цифры” прошёл на кружке «Информационная безопасность».
Большой интерес вызвал онлайн-тренажер для обучающихся 7–11 классов.
Все ребята получили сертификаты.
Учитель информатики: Толстова О.Ю.
Смотреть фото.
Занятие познакомит школьников с работой специалистов в области информационной безопасности. Ребятам расскажут об основах безопасного поведения в глобальной сети. «Уроки цифры» проведут в школах страны с 17 января по 6 февраля 2022 года.
Интерактивные уроки представляют собой комикс, сюжет которого строится вокруг исследования кибератаки в финансовом секторе. С помощью тренажёров, разработанных вместе с экспертами «Лаборатории Касперского», школьники познакомятся с некоторыми терминами из области информационной безопасности, узнают о том, какой ущерб могут нанести вредоносные программы, почему необходимо обновлять операционную систему и приложения, научатся распознавать фишинговые письма. Задания различаются для учеников младших, средних и старших классов. Подробности доступны на сайте Урокцифры.рф.
Нацпрограмма «Цифровая экономика» уделяет большое внимание вопросам кибербезопасности и кибергигиены. Начинать изучение основ информационной безопасности необходимо уже в том возрасте, когда человек впервые выходит в cеть. Это особенно актуально для школьников, которые должны уметь распознавать злоумышленников в интернете. Старшеклассники, которые после серии «Уроков цифры» заинтересуются информационной безопасностью и захотят развиваться в IT, могут продолжить обучение на бесплатных IT-курсах, стартующих в следующем году по всей России, — уточнила Татьяна Трубникова, директор департамента координации программ и проектов Минцифры России.
По данным опроса (опрос проведён компанией OMI (Online Market Intelligence по заказу «Лаборатории Касперского» в январе 2021 года. В России в нём приняли участие 505 человек), больше трети школьников (37%) хотели бы работать в сфере информационных технологий.
Проект «Урок цифры» — это отличная возможность рассказать детям о тех возможностях, которые открываются для них в IT в целом и в информационной безопасности в частности, — отмечает Андрей Сиденко, руководитель направления «Лаборатории Касперского» по детской онлайн-безопасности. — При этом мы не забываем о том, что важно обучать детей основам кибергигиены, чтобы они могли пользоваться современными технологиями и быть уверенными в собственной цифровой безопасности.
Уроки проекта рекомендованы педагогам для проведения уроков по информатике и математике, а также для использования в рамках дополнительных кружков, домашнего задания. Уроки проекта также рекомендованы родителям в целях эффективного времяпрепровождения с детьми.
Для педагогов и родителей, желающих пройти дополнительную подготовку к уроку 12 января 2022 г. в 10:00 и 14:00 по московскому времени на сайте https://урокцифры.рф/ будет проведено дистанционное обучающее мероприятие с разработчиками урока по методическим материалам.
Справочно
«Урок цифры» — это всероссийский образовательный проект, позволяющий учащимся получать знания от ведущих технологических компаний и развивать навыки и компетенции цифровой экономики. Проект реализуется в поддержку федерального проекта «Кадры для цифровой экономики». Занятия на тематических тренажёрах проекта «Урок цифры» реализованы в виде увлекательных онлайн-игр для трёх возрастных групп — учащихся младшей, средней и старшей школы. В любое время на сайте проекта доступны уроки по большим данным, сетям и облачным технологиям, персональным помощникам и безопасному поведению в интернете.
«Урок цифры» знакомит школьников с цифровым искусством
В России стартовал очередной «Урок цифры» на тему «Цифровое искусство: музыка и IT». С 14 февраля до 6 марта школьники будут узнавать от экспертов о музыке и её создании с помощью искусственного интеллекта.
«На пересечении IT и других дисциплин происходит много интересного – новые технологии становятся привычными и меняют повседневный образ жизни, – комментирует генеральный директор Яндекса в России Елена Бунина. – Мы расскажем, какие технологии нужны для распознавания и оцифровки и, возможно, кто-то увидит интересную для себя нишу, в которой захочет развиваться».
«По мере развития искусственного интеллекта растёт его потенциал в креативных областях, в том числе и музыкальной индустрии. Искусственный интеллект может создавать мелодию, ритм, тембр разных музыкальных инструментов и голоса певцов. Технологии позволяют рекомендовать треки под разные ситуации и настроения. С этим механизмом ребята могут ознакомиться на новом уроке», – отметила директор Департамента координации программ и проектов Минцифры России Татьяна Трубникова.
Как работают современные музыкальные сервисы? Как алгоритмы рекомендуют? Может ли компьютер понимать музыку? Ответы на эти и другие вопросы в этом уроке на портале урокцифры.рф.
Видео, комиксы с теорией, инфографика и интерактивный тренажер для закрепления знаний помогут погрузиться в мир музыки через IT или в мир IT через музыку. Материалы адаптированы для школьников с 1 по 11 классы – задания отличаются по объему и уровню сложности.
«Урок цифры» реализуется в поддержку федерального проекта «Кадры для цифровой экономики» нацпрограммы «Цифровая экономика».
Департамент информационных технологий ХМАО – Югры.
размещено:15.02.2022
«Урок цифры» предлагает погрузиться в увлекательную визуальную новеллу-комикс, сюжет которой строится вокруг исследования кибератаки, совершенной на банк. Сюжет истории основан на реальных событиях, которые происходили в разных странах мира!
Главный герой — кибердетектив Мидори Кума помогает исследовать случившийся инцидент. Попутно он рассказывает про работу специалистов по информационной безопасности, учит отличать фишинговые письма от обычных, объясняет, почему важно обновлять программное обеспечение.
Урок можно пройти самостоятельно. Сначала посмотри видеолекцию, потом перейди к выполнению тренажера.
После выполнения тренажера можно получить сертификат о прохождении урока!
Посмотри видеолекцию
`
Как исследовать кибератаки?
Эксперт «Лаборатории Касперского» по кибербезопасности Дмитрий Галов расскажет, как специалистам по информационной безопасности удается обнаруживать кибератаки, исследовать их и понять, кто за ними стоит. Будет интересно? Конечно, скорее включай видеолекцию!
Попробуй свои силы в тренажере
Уровень для начинающих исследователей
Пройти
Уровень для опытных специалистов
Пройти
Уровень для закаленных профессионалов
Пройти
Хочешь узнать больше о кибербезопасности, научиться распознавать фишинговые сайты, создавать по-настоящему надежные пароли, защитить все свои аккаунты и данные от кражи и многое другое? Погружайся в мир безопасности с «Лабораторией Касперского».
