ПРЕДСКАЗАННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Фантазии о технологиях посещали умы писателей и кинорежиссёров с момента создания первых электронных устройств. Научно-технический прогресс воплотил множество из них в жизнь.

Видеозвонки

Одна из самых популярных тем научно-фантастических произведений — совершение видеозвонков. « Видеофоны» появлялись в «Бегущем по лезвию», «Стартреке» и других фильмах. Самое раннее упоминание этой технологии было в картине «Метрополис» 1927 года.

Популярные сегодня сервисы — Skype, Viber, FaceTime и другие — дают возможность совершать видеозвонки в любой момент практически с любого устройства. Мы настолько привыкли к видеовызовам, что не можем себе представить, насколько фантастическими они казались в прошлом столетии.

Беспилотные автомобили

Не менее популярная тема фантастов — автономно управляемые автомобили. В кино и литературе такие машины были представлены десятками различных вариаций. Беспилотники можно встретить в фильмах «Пятый элемент», «Вспомнить всё» и произведениях Айзека Азимова.

В настоящем самоуправляемый транспорт активно продвигают не только автоконцерны (Tesla, Ford, Volvo и другие), но и такие сторонние IT-компании, как Google и Uber. Их беспилотники уже свободно передвигаются по дорогам общего пользования. По прогнозам аналитиков, такой транспорт получит повсеместное распространение в течение ближайших 10 лет.


ПРЕДСКАЗАННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Uber

К слову об Uber — «прототип» сервиса был упомянут в книге «Незнайка в Солнечном городе». В Солнечном городе на улицах стояли специальные столбы с кнопками для вызова авто, водителей в которых не было.

Прогресс пошел дальше и предложил нам вызов такси прямо с мобильного телефона. А в сентябре 2016 года Uber запустили первые беспилотные такси на улицах Питтсбурга, тем самым воплотив в жизнь фантазии автора книги «Незнайка в Солнечном городе» Николая Носова.

Голосовое управление

Возможность голосового управления устройствами одним из первых показал Стэнли Курбик в своей картине «Космическая одиссея 2001 года» в далеком 1968. В фильме фигурировал HAL 9000 —  классический пример современного самообучаемого компьютера с возможностью распознавания речи и зрительных образов.

Современные голосовые ассистенты (ещё) не умеют распознавать образы, зато легко рассказывают пользователю о погоде, находят информацию в интернете и по команде прокладывают маршрут до нужного места.

Умные часы

Вселенная «Стартрек» подарила миру десятки фантастических гаджетов, которыми мы пользуемся сегодня. Один из них — умные часы. Главные герои саги носили на руках девайсы, максимально похожие на современные смарт-часы не только внешне, но и функционально.

Планшетные компьютеры


ПРЕДСКАЗАННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Ещё один популярный девайс, которым пользовались «Стартрековцы». P ADD — переносимый терминал с сенсорным экраном использовали многие расы киновселенной.

В 2010 году компания Apple презентовала iPad. Работавший над визуальными эффектами «Стартрека» Дуг Дрекслер сказал, что для него удивительно держать в руках настоящий работающий PADD.

Управление жестами


ПРЕДСКАЗАННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Бесконтактный метод управления устройствами был показан в фильме «Особое мнение». Действия фильма разворачиваются в 2054 году. Главному герою достаточно было совершить жест рукой, чтобы открыть файл или пролистать видео на компьютере.

Такой способ управления устройствами стал реальностью в 2010 году. Именно тогда Microsoft представила Xbox Kinect, позволяющий геймеру управлять игровым процессом жестами. Управление жестами поддерживают и современные ТВ и даже бортовые компьютеры автомобилей.

Мы рассказали лишь о некоторых предсказанных в прошлом современных технологиях. То, что когда-то было невероятным, сегодня находит свое место в нашей повседневности. И самые смелые прогнозы футурологов и фантастов могут стать привычными для будущих поколений.

Прогноз погоды — вроде бы простая и привычная вещь, но так ли это?

В прогнозировании погоды задействовано большое количество специалистов, приборов, техники и технологий. Работают самые мощные компьютеры мира. И всё ради того, чтобы знать, брать с собой зонт или нет? Не совсем. Прогноз также нужен в областях, где успех напрямую зависит от погодных условий. Например, судоходство, авиаперелёты и даже запуск ракет в космос — всё это возможно только при благоприятной погоде. Прогноз необходим в сельском хозяйстве, спортивных играх и во многих других областях.

Поэтому в прогнозировании задействованы самые современные технологии. И одна из них — искусственный интеллект. Его возможности в работе с большими данными позволяют не только делать прогнозы точнее, но и в определённых ситуациях создавать прогноз с нуля.

Про урокцифры:  ЗНАНИЕ ЧИСЛА 2 НА 1 КУРСЕ И КУРС ПО ТЕМЕ ЧИСЛО И ЧИСЛО 2 В КЛУБЕ FUTUR CP

В уроке ты узнаешь, из чего состоит процесс создания прогноза погоды. Пройдёшь все этапы его формирования — от сбора метеорологических данных до корректирования готового прогноза. Ты увидишь, насколько сложно может быть прогнозировать погоду даже на один день, а также поймёшь, как работает искусственный интеллект и чем он помогает метеорологам.

А если ты захочешь закрепить результат, доступно бонусное упражнение повышенной сложности без ограничения по количеству попыток и дополнительные материалы.

Посмотри видеолекцию


ПРЕДСКАЗАННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Может ли искусственный интеллект предупредить тебя о том, что сегодня можно мимо мамы без шапки пройти?

Об этом и не только тебе расскажет преподаватель школы программистов МШП Дмитрий Сергеевич Коняев в этом видео. Скорее включай!

Попробуй свои силы в тренажере

За безошибочный сбор показаний метеорологических приборов.

За сбор показаний метеорологических приборов с использованием не более 1 подсказки.

Инженер данных, золото

За безукоризненное определение источников данных для прогноза погоды.

Инженер данных, серебро

За определение источников данных для прогноза погоды с использованием не более 1 подсказки.

Аналитик данных, золото

За точное нахождение ошибочных данных в метеорологических параметрах.

Аналитик данных, серебро

За нахождение ошибочных данных в метеорологических параметрах с использованием не более 2 подсказок.

Специалист по вычислительной математике, золото

За верное определение зависимости точности прогноза от времени его расчёта.

Специалист по вычислительной математике, серебро

За определение зависимости точности прогноза от времени его расчёта с использованием не более 1 подсказки.

Специалист по машинному обучению, золото

За меткое нахождение закономерностей в ошибках прогноза.

Специалист по машинному обучению, серебро

За нахождение закономерностей в ошибках прогноза с использованием не более 2 подсказок.

Менеджер проекта, золото

За идеальное понимание процесса формирования прогноза погоды.

Менеджер проекта, серебро

За хорошее понимание процесса формирования прогноза погоды.

Яндекс — интернет-компания, которая развивает самую популярную в России поисковую систему и интернет-портал. У Яндекса есть сервисы для решения самых разных задач: с их помощью люди ищут информацию в Интернете, слушают музыку, выбирают товары и услуги, учатся и делают многое другое. В основе сервисов Яндекса лежат сложные трудновоспроизводимые технологии, которые создает команда талантливых математиков и программистов.

Американский изобретатель и футуролог Рэй Курцвейл стал автором множества технологических прогнозов. Свои первые предсказания он опубликовал в книге «Эпоха мыслящих машин», вышедшей в 1990 году. Последний раз Рэй озвучил своё видение будущего неделю назад на международном конгрессе SAE 2015 в Детроите. Если собрать названные даты в единый список, то получится подробный прогноз развития ключевых отраслей до конца XXI века.

Рэймонд Курцвейл (Raymond Kurzweil) стал интересоваться параллельным развитием людей и машин ещё во время обучения в Массачусетском технологическом институте. Он всегда находил неожиданные направления – от разработки систем распознавания речи до решения проблемы бессмертия. Пока оцифровка сознания и его помещение в компьютерную модель мозга кажется научной фантастикой, но лауреат множества премий и автор книги «Как создать разум» готов уже сейчас назвать даты появления способствующих этому технологий.


ПРЕДСКАЗАННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

С недавних пор претворять фантастические идеи в жизнь стало для него непосредственной задачей, поскольку вот уже три года он занимает пост технического директора подразделения по развитию методов машинного обучения и обработки естественного языка компании Google.

Футурологические анонсы Рэя интересны хотя бы потому, что многие из его ранних прогнозов сбываются на наших глазах. Речь идёт о системах дополненной и виртуальной реальности, носимой электронике, «умной» одежде, электронных ассистентах (вроде Google, Siri и Cortana), автомобилях с автопилотом и десятках других изменений в привычной жизни. Что же ждёт нас в ближайшем будущем, если нам хватит ума дожить до него?


ПРЕДСКАЗАННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

2019
Большинство людей будет иметь несколько компьютеров, хотя смысловая нагрузка самого термина тоже изменится. Вычислительная мощность компьютеров стоимостью до $4000 достигнет 20 квадриллионов вычислений в секунду. Микрокомпьютеры будут встраиваться повсеместно – в одежду, ювелирные изделия, мебель и даже в стены. Это же касается фото и видеокамер, объективы которых уменьшаться до размера булавочной головки.

Люди получат системы виртуальной реальности, формирующие изображение непосредственно на их сетчатке. Пользователи будут общаться со своими компьютерами через двусторонний речевой и жестовый интерфейс, практически не пользуясь клавиатурой. Кабели и проводные интерфейсы периферийных устройств почти полностью исчезнут.

Про урокцифры:  ЛАБОРАТОРИЯ КАСПЕРСКОГО ПРЕДСТАВЛЯЕТ НОВАТОРСКИЕ УЛУЧШЕНИЯ СВОИХ БЕСПЛАТНЫХ УСЛУГ ПРЕДСТАВИВ КАРТУ КАСПЕРСКОГО С УКАЗАНИЕМ АТАК А ТАКЖЕ РАСШИРЕНИЕ ВОЗМОЖНОСТЕЙ ПОРТАЛА KASPERSKY THREAT INTELLIGENCE PORTAL


ПРЕДСКАЗАННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Виртуальность в очках GearVR (изображение: vrscout.com).

Все студенты получат доступ к компьютерам. Основное обучение будет построено в виде дистанционных адаптивных курсов, на которых слушатели и преподаватели будут присутствовать удалённо.

Слепые и слабовидящие люди смогут надевать очки, которые будут интерпретировать реальный мир с помощью речи. Аналогично глухие люди станут использовать носимые устройства, преобразующие речь в текст или знаки, а музыку – в образы или тактильные ощущения. Также появится искусственная сетчатка, бионическое ухо и другие нейроимплантаты, но они будут существовать в ограниченном числе.


ПРЕДСКАЗАННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Пациенты с повреждениями спинного мозга вновь смогут ходить, используя экзоскелет с управлением через интерфейс мозг – компьютер или непосредственные команды от собственных нервных окончаний.

Появятся многочисленные устройства обратной тактильной связи. Например, перчатки или даже целые костюмы, транслирующие удалённые прикосновения. Они будут использоваться в системах виртуальной реальности и для более эмоционального общения людей через интернет, включая виртуальный секс.


ПРЕДСКАЗАННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Запрограммированная сексуальность (изображение: blogspot.com).

Объёмные решётки из нанотрубок вытеснят кремний из микроэлектроники. Вместо традиционных алгоритмов массово начнут использоваться параллельные нейронные сети и генетические алгоритмы.

Системы автоматического перевода станут настолько эффективными, что будут широко использоваться в профессиональных областях и повседневной жизни.

2021
Доступ в интернет будет доступен с 85% земной поверхности. Он станет преимущественно беспроводным и очень дешёвым. Формальная оплата за него будет списываться автоматически.


ПРЕДСКАЗАННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Коллаж по материалам bidnessetc.com.

Компьютерные программы научатся создавать предметы искусства на уровне современников, или даже лучше них. Появятся созданные AI картины, музыкальные композиции и скульптуры.

Бумажные книги станут раритетом. Основным средством для просмотра текстов будут тонкие легкие портативные дисплеи с очень высоким разрешением.

2022
Роботы станут настолько же привычными, как домашние животные. Правительства развитых стран начнут принимать законы, регулирующие взаимоотношения между людьми и роботами. На несколько лет раньше это произойдёт с виртуальными персонажами, общению с которыми некоторые станут уделять больше времени, чем беседам с живыми людьми.


ПРЕДСКАЗАННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Все ходы записаны! (изображение: imagine.pics).

2024
Системы автопилота и помощи водителям будут широко распространены в легковых, грузовых автомобилях и общественном транспорте. В ряде стран людям вовсе запретят управлять автомобилем без электронного ассистента водителя. В период с 2020 по 2025 годы появятся компактные персональные летательные аппараты.

2025
Носимая электроника начнёт вытесняться имплантируемой. Мы научимся эффективно бороться с процессами старения и будем постоянно продлевать свою жизнь с помощью нанороботов и других технологий, которым пока нет даже названия.

2028
Альтернативная энергетика станет одной из ключевых технологий для развития всех остальных. Она будет утверждена как доминирующая концепция. Солнечные батареи станут настолько эффективными, что их хватит на покрытие большей части энергетических затрат.


ПРЕДСКАЗАННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

2029
Программа не только сможет полностью пройти тест Тьюринга, а сделает это лучше многих реальных собеседников. Компьютер за тысячу долларов будет на порядки превосходить мозг среднего человека в большинстве областей.

Моделирование мозга станет гораздо точнее. Будут определены функции сотен различных субрегионов, алгоритмы их развития и работы. Они будут расшифрованы и включены в алгоритмы нейронных сетей.

2031
Многие люди добровольно станут киборгами, а из-за обилия имплантатов будет переосмыслен и сам термин «человеческое существо». Органы будут изготавливать машины в любой крупной больнице.

Появятся компьютерные имплантаты с прямым подключением к мозгу и отдельным группам нейронов. Они будут способны наделить человека сверхспособностями – усилить восприятие, улучшить память, увеличить скорость реакции и сократить время обучения.


ПРЕДСКАЗАННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

2033
Компьютеры станут обучаться без участия человека. Небиологические формы интеллекта объединят тонкость организации человеческого разума со скоростью, памятью и безграничными возможностями обмена знаниями машинного интеллекта.

Практически все автомобили станут самоуправляемыми. Сельскохозяйственные работы и системы транспорта также будут полностью автоматизированы.

2034
Развитие ИИ приведёт к появлению общественных движений за права машин. Глобальная программа орбитальной защиты будет эффективно предотвращать падение на Землю крупных метеоритов и астероидов.


ПРЕДСКАЗАННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

2038
Трансгуманизм станет одним из ключевых направлений. Нейроимплантаты позволят быстрее получать профориентацию и любые специфические познания. Собственные клетки тела можно будет запрограммировать на новые функции и лечение болезней.

Про урокцифры:  ВИДЕО ОБ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ ДЛЯ ШКОЛЬНИКОВ

2041
Инернет-трафик возрастёт в сотни миллионов раз, а поисковые системы будут встроены повсюду. Запросы в них можно будет отсылать даже силой мысли через BCI.

2045
Первая реализация физического бессмертия: нанороботы помогают преодолевать апоптоз и защищают организм от любых негативных воздействий.


ПРЕДСКАЗАННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

2049
Еда обычно ассемблируется нанороботами из подручных материалов. Такая пища совершенно неотличима от «природной», но может быть как угодно видоизменена простой модификацией программы. Например, она может стать более или менее калорийной, изменить содержание аминокислот, витаминов, микроэлементов, или даже изначально включать в свой состав ферменты для её переваривания. Технология производства синтетической пищи решит проблему голода и сделает добычу продовольствия независимой от климатических условий и наличия природных ресурсов.

Различие между виртуальной реальностью и тем, что пока принято называть «настоящим миром», полностью сотрётся. Способствовать этому будет как развитие систем дополненной реальности, так и тот факт, что практически все физические объекты смогут выполнять немедленную самосборку или изменение своих свойств.


ПРЕДСКАЗАННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Кадр из фильма Ex Machine.

2072 — 2099
Нанотехнологии породят пикотехнологии. Люди научатся манипулировать структурами размерностью в одну триллионную долю метра. Начнётся эра технологической сингулярности, которая распространится за пределы Земли вместе с человечеством. Наше мышление больше не обладает преимуществами над искусственным разумом. Люди и машины слились на всех уровнях бытия. Многие люди вообще не имеют постоянной формы. Они существуют в виде программ, их сознание способно контролировать сразу несколько разных физических тел и создавать новые. Границы между вещественными проявлениями личностей постепенно стираются, поэтому невозможно точно определить, сколько людей живёт на Земле и за её пределами.

Тема урока этого года — «Технологии, которые предсказывают погоду». Школьники познакомятся с IT-профессиями в метеорологии, узнают, как происходят процесс измерения, анализ и прогнозирование атмосферных явлений с помощью технологий.

Организаторами акции выступают АНО «Цифровая экономика» при поддержке Минцифры России, Минпросвещения России в партнерстве с ведущими российскими технологическими компаниями.

«Яндекс Погода ежеминутно просчитывает прогноз на основе анализа больших данных и искусственного интеллекта, а специалисты сервиса работают над улучшением точности прогноза. Мы знакомим детей с их рабочим процессом и наглядно рассказываем о современных технологиях и профессиях, — отметил директор по развитию образования Яндекса Сергей Бражник. — Наши эксперты стараются отказаться от сухой теории в пользу разбора реальных задач в игровой форме. Мы хотим показать, что каждая специальность важна и увлекательна по-своему».

«Развитие кадрового потенциала в сфере информационных технологий сегодня играет ведущую роль в процессах цифровой трансформации государства. Для обеспечения подготовки специалистов ИТ-отрасли важно уже со школьной скамьи знакомить детей с профориентационными проектами в области технического творчества. Новый „Урок цифры“ по технологиям, которые предсказывают погоду, покажет ребятам увлекательный мир сервиса Яндекс Погода, который уже завоевал доверие пользователей. На уроке школьники узнают, как происходит обработка метеорологических данных и формируется прогноз погоды, а обучение в игровой форме поможет им закрепить приобретенные навыки», — сказала директор Департамента координации программ и проектов Минцифры России Татьяна Трубникова.

«В России живет сотни тысяч талантливых любознательных ребят, которые интересуются технологиями, машинным обучением и даже создают свои ИИ-решения — это подтверждается большим количеством государственных и частных инициатив, конкурсов и олимпиад в области ИТ. Не для кого не секрет, что искусственный интеллект давно и прочно вошел в нашу повседневную действительность, поэтому крайне важно стимулировать интерес подрастающего поколения к технологиям, которые со временем могут перерасти в дело всей жизни. Новый „Урок цифры“ от Яндекса получился действительно интересным и не только помогает с легкостью делать первые шаги в ИТ, но и расширить свои компетенции школьникам более взрослого возраста», — комментирует Сергей Плуготаренко, генеральный директор АНО «Цифровая экономика».

На «Уроке цифры» детям объяснят, чем занимаются метеоролог, инженер данных, аналитик данных, специалист по вычислительной математике, специалист по машинному обучению и менеджер проекта. Ученикам расскажут, для чего нужны метеорадары и метеозонды, что делать с погрешностями в вычислениях, как происходит просеивание данных и как в этом помогает искусственный интеллект.

Все материалы будут доступны на сайте. Приступить к занятию можно в любое время: в школе с учителем или дома, самостоятельно либо с родителями. Прохождение урока занимает от 10 до 30 минут и органично впишется в школьную программу по информатике, географии, природоведению или математике. Задания делятся на три уровня сложности в зависимости от возраста школьников: для младших, средних и старших классов.

«Урок цифры» проводится в России с 2018 года. В рамках проекта ведущие IT-компании разрабатывают уроки, доступные как школам, так и родителям с детьми для самостоятельного изучения. Занятия помогают школьникам сориентироваться в мире профессий, связанных с технологиями и программированием.