стартап в области искусственного интеллекта

Услуги дворецкого ИИ

Услуги дворецкого с искусственным интеллектом — это бизнес-идея, использующая искусственный интеллект для предоставления персонализированной и удобной помощи клиентам. Служба дворецкого с искусственным интеллектом может помочь клиентам с различными задачами, такими как бронирование поездок, заказ еды, управление финансами, планирование встреч и многое другое. Чтобы запустить службу дворецкого с искусственным интеллектом, вам необходимо:

– Выберите целевой рынок и проблему ниши, которую может решить ваш сервис.

– Разработать обычай Модель ИИ, которая может понимать естественный язык и выполнять задачи с помощью AI Builder или других платформ.

– Интегрируйте свою модель ИИ с существующими системами и процессами с помощью Power Apps и Power Automate или других инструментов.

– Тестируйте и обучайте свою модель ИИ на реальных данных и отзывах потенциальных клиентов.

– Предлагайте свои услуги дворецкого с искусственным интеллектом целевой аудитории и демонстрируйте их преимущества и возможности.

Проблемы инвестирования в стартапы с искусственным интеллектом

Хотя существует много возможностей для инвестирования в стартапы с искусственным интеллектом, существует также несколько проблем, о которых должны знать венчурные капиталисты. Одной из самых больших проблем является высокий уровень конкуренции. Существует множество стартапов, разрабатывающих решения на основе искусственного интеллекта, и бывает трудно определить, какие из них, скорее всего, добьются успеха. Кроме того, признанные технологические гиганты, такие как Google и Microsoft, также активно инвестируют в искусственный интеллект, что может затруднить закрепление небольших стартапов на рынке.

Еще одна проблема — это сложность поиска талантов в области искусственного интеллекта. Разработка решений на основе искусственного интеллекта требует высококвалифицированной команды, обладающей опытом в области машинного обучения, обработки естественного языка и других областях. Однако в настоящее время существует нехватка квалифицированных специалистов в области искусственного интеллекта, что может затруднить стартапам привлечение и удержание талантов, необходимых им для успеха.

Про урокцифры:  ФОТОГРАФИЯ ДЛЯ ПРОСМОТРА ОТ НАЧАЛА ДО КОНЦА 5 БУКВ И РАМКА ПРОЕЦИРУЕМАЯ НА ЭКРАН 5 БУКВ

Наконец, существуют также этические соображения, связанные с искусственным интеллектом, о которых должны знать венчурные капиталисты. Например, алгоритмы искусственного интеллекта могут увековечивать предубеждения или использоваться для нарушения прав на неприкосновенность частной жизни. В результате венчурным капиталистам необходимо тщательно продумать этические последствия стартапов, в которые они инвестируют, и убедиться, что они соответствуют их ценностям.

Лучший vофис и синтез речи AI стартапы

Голос или синтез речи — это технология, которая позволяет машинам имитировать человеческую речь и генерировать устную речь. За прошедшие годы область синтеза голоса значительно расширилась благодаря внедрению инновационных технологий и инструментов, упрощающих создание реалистично звучащей речи для любого человека.

Вот несколько примеров некоторых популярных инструментов синтеза голоса/речи:

Описание

Описание — это веб-платформа, которая предлагает ряд функций редактирования звука и синтеза голоса. Одной из самых интересных особенностей этого инструмента является то, что он позволяет пользователям создавать синтетические голоса, которые звучат как настоящие человеческие голоса. Благодаря функции «Наложение» пользователи могут записывать свой собственный голос, а затем использовать алгоритмы машинного обучения для создания синтетической речи тем же голосом.

Супертон

Супертон — еще одна веб-платформа, которая специализируется на создании реалистично звучащих голосов для различных целей. Инструмент предлагает ряд параметров настройки, позволяя пользователям настраивать различные параметры, такие как высота тона, скорость и тон, чтобы создать идеальный голос для своих нужд. Кроме того, Supertone предоставляет несколько готовых голосов на выбор, что упрощает начало работы для начинающих.

Голосовой

Голосовой — это синтезатор голоса в реальном времени, который использует алгоритмы глубокого обучения для генерации речи, похожей на человеческую. Платформа предлагает ряд вариантов настройки, позволяя пользователям настраивать различные параметры, такие как высота тона, скорость и пол, для создания идеального голоса. Voiceful идеально подходит для создания озвучки, аудиокниг и другого аудиоконтента.

Юзердак

Х Студия это платформа для синтеза голоса, разработанная ИИ Майкрософт исследовательская группа в Китае. Платформа предлагает ряд инструментов для синтеза голоса, в том числе функцию виртуального певца, которая позволяет пользователям создавать поющие голоса в разных стилях и на разных языках.

Солярия

Солярия — это программное обеспечение для преобразования текста в речь (TTS), которое предлагает ряд естественно звучащих голосов на нескольких языках. Программное обеспечение использует передовые алгоритмы TTS для генерации речи, которая звучит как настоящий человеческий голос. Кроме того, Solaria предлагает ряд вариантов настройки, позволяющих пользователям настраивать различные параметры, такие как высота тона, скорость и тон.

В заключение голос и речь технологии синтеза за последние годы прошли долгий путь, упрощая создание высококачественной, естественно звучащей речи. С помощью инновационных инструментов и технологий, подобных упомянутым выше, пользователи теперь могут создавать синтетические голоса для широкого спектра приложений, включая озвучку, аудиокниги, виртуальных помощников и многое другое.

Лучшее аудио синтез AI стартапы

Аудиосинтез — захватывающая область, в которой в последние годы наблюдается быстрый прогресс. Давайте подробнее рассмотрим некоторые из инновационных инструментов синтеза звука, доступных в 2023 году.

Танцевальная диффузия

Танцевальная диффузия — это музыкальный синтезатор на базе искусственного интеллекта, который генерирует музыку, специально предназначенную для танцев. Этот инструмент, разработанный HarmonAI, использует преобразователи для создания звуковых дорожек, оптимизированных для танцевальных ритмов. Пользователи могут выбирать из множества жанров, таких как хип-хоп, хаус, техно и другие. Вывод настраивается, и пользователи могут настраивать темп, ритм и другие параметры в соответствии со своими предпочтениями.

Оценка Дины

Оценка Дины — еще один инструмент для синтеза звука, использующий ИИ для создания музыки. В отличие от многих других инструментов синтеза звука, Dyna score позволяет пользователям вводить собственное аудио записи, которые инструмент затем анализирует и преобразует в новую звуковую дорожку. В результате получается уникальная звуковая дорожка, основанная на оригинальной записи, но преобразованная во что-то новое и оригинальное.

Проигрыватель-автомат

проигрыватель-автомат это звуковой синтезатор, разработанный OpenAI. Этот инструмент уникален тем, что может создавать целые песни с текстами и вокалом, а не только инструментальные треки. Музыкальный автомат может генерировать музыку в самых разных жанрах, включая поп, рок и даже классику. Инструмент использует глубокую алгоритм обучения, который был обучен на массивном набор данных песен, позволяющий создавать новые и оригинальные композиции.

Муберт

Муберт это аудио синтезатор, который генерирует музыку для продуктивной работы и отдыха. Этот инструмент создает музыку в режиме реального времени, и пользователи могут регулировать темп и интенсивность в соответствии со своими предпочтениями. Mubert имеет библиотеку из более чем 500,000 XNUMX треков, новые треки генерируются каждую секунду.

Мауф

Мауф — это облачная платформа для синтеза звука, которая использует искусственный интеллект для создания музыки. Этот инструмент использует алгоритмы глубокого обучения анализировать и синтезировать звуковые дорожки, создавая новые оригинальные композиции. Пользователи могут загружать свои собственные звуковые дорожки или выбирать из библиотеки уже существующих дорожек, которые можно изменять и настраивать в соответствии со своими предпочтениями.

В целом, аудиосинтез — это захватывающая область с широким спектром инструментов, доступных для создания новой и инновационной музыки. Будь ты музыкантом, Содержание создатель, или просто кто-то, кто хочет создать уникальные звуки, обязательно найдется инструмент для синтеза звука, который удовлетворит ваши потребности.

Что ждет участников следующего набора MUIV. L AB?

операционный директор MUIV. LAB

«На мой взгляд, за 2,5 года, как мы проводим акселератор, очень выросло качество проектов и их инвестиционная привлекательность. Для нас это важный критерий, по которому мы оцениваем, насколько эффективно прошла программа. Поэтому при отборе участников в следующем наборе мы продолжим делать упор не на индустриальную и предметную отрасль стартапов, а на их рыночную привлекательность.

Более того, за все время мы наработали достаточно большую базу проектов, экспертов и партнеров, что сейчас стоим на пороге создания сообщества MUIV. LAB. Стартапы и партнеры очень активно делятся своими компетенциями, экспертизой и связями друг с другом. Внутри акселератора есть несколько механик — нетворки и мастермайнды, которые дают возможность обмениваться опытом. Но мы хотим расширить это и на межсезонье в том числе».

Лучший мфиксация и мастеринг Музыкальные стартапы с искусственным интеллектом

Микширование и мастеринг являются важными процессами в рабочем процессе производства музыки, и существует множество инструментов и сервисов, которые могут помочь в решении этих задач. Вот обзор некоторых инструментов и сервисов для микширования и мастеринга, доступных в настоящее время:

БЫСТРЫЙ лимитер

Ограничитель FAST — это плагин, разработанный Focusrite, предназначенный для управления динамическим диапазоном микса. Это прозрачный ограничитель, который можно использовать для предотвращения клиппинга и обеспечения того, чтобы микс оставался в пределах желаемого диапазона громкости.

Песенник

Песенник это онлайн-сервис мастеринга, который позволяет пользователям загружать свои треки и отдавать их мастеринг профессиональным инженерам. Сервис включает в себя ряд опций мастеринга, в том числе нормализацию громкости, эквалайзер и улучшение стереозвука.

ПреТьюб

ПреТьюб — это плагин, разработанный Accentize, предназначенный для имитации звучания классических ламповых предусилителей. Его можно использовать для добавления тепла и характера отдельным трекам или общему миксу.

ТАЙП

ТАЙП — это плагин, разработанный Baby Audio, который помогает сбалансировать тональный баланс микса. Он включает в себя ряд элементов управления для настройки низких, средних и высоких частот микса.

Мастер-канал

Мастер-канал — это плагин, разработанный iZotope, который помогает в процессе мастеринга. Он включает в себя ряд элементов управления для настройки тонального баланса, динамики и ширины стерео микса.

Озон

Озон — это набор плагинов, разработанный iZotope, который включает в себя ряд инструментов для микширования и мастеринга. Он включает в себя эквалайзер, компрессию, стереоизображение и другие инструменты, которые можно использовать для улучшения общего звучания микса.

РоЭкс

РоЭкс — это плагин, разработанный RoEx Audio, предназначенный для помощи в процессе мастеринга. Он включает в себя ряд инструментов для настройки тонального баланса и динамики микса, а также для добавления характера и теплоты звуку.

BandLab Мастеринг

BandLab Мастеринг это онлайн-сервис мастеринга, который позволяет пользователям загружать свои треки и отдавать их мастеринг профессиональным инженерам. Сервис включает в себя ряд опций мастеринга, в том числе нормализацию громкости, эквалайзер и улучшение стереозвука.

В целом, эти инструменты и сервисы могут помочь сделать процесс микширования и мастеринга проще и эффективнее, а также обеспечить максимальное качество звучания вашей музыки.

Самые ожидаемые стартапы в области искусственного интеллекта


СТАРТАП В ОБЛАСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Основанная исключительной командой из ведущих компаний, таких как OpenAI и Google Brain, искусный является лабораторией исследований и продуктов машинного обучения. Стартап привлек большое внимание в этой области благодаря смелой миссии по разработке технологии искусственного интеллекта, способной автоматизировать любую задачу, которую может выполнять человек, от управления программным обеспечением до просмотра веб-страниц. Компанию порекомендовали Саам Мотамеди из Greylock, Джилл Чейз из CapitalG и Джейк Сапер из Emergence Capital.

Adept стратегически позиционирует себя как компанию с «полным стеком» искусственного интеллекта, что означает, что она строит свою собственную базовую модель вместо того, чтобы полагаться на других поставщиков, таких как OpenAI. Такой подход создает серьезный конкурентный барьер, затрудняя другим компаниям копирование их продуктов. Кроме того, Adept использует уникальные частные наборы данных для обучения моделей, тем самым еще больше отличая свои предложения. Несмотря на трудности в реализации, технология компании может стать невероятно мощной, если ее правильно ограничить и свести к минимуму риски.

Арена


СТАРТАП В ОБЛАСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

арена — это стартап, основанный Энгином Уралом и Пратапом Ранаде, целью которого является революционизация процессов продаж и цепочек поставок для компаний, производящих товары народного потребления. Используя искусственный интеллект, Arena создает более автономные самообучающиеся системы.

Компания получила общее финансирование в размере 32 миллионов долларов. Среди известных инвесторов — Founders Fund, Initialized Capital Management и Goldcrest Capital.

Вопреки традиционной точке зрения на генеративный ИИ, в основном для творческих начинаний, таких как искусство или контент, созданные ИИ, Arena генерирует «симуляции человеческого поведения». Эти симуляции позволяют корпоративным клиентам разрабатывать модели ценообразования и модели управления запасами на основе уникальных симуляций, а не исключительно на основе исторических данных. Этот инновационный подход ставит Arena на особое место в индустрии искусственного интеллекта.

СборкаAI


СТАРТАП В ОБЛАСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

СборкаAI, основанная генеральным директором Диланом Фоксом, предлагает API, который использует модели искусственного интеллекта для интерпретации и расшифровки речи. Стартап получил финансирование в размере 64.8 млн долларов, а ключевыми инвесторами являются Y Combinator, TechNexus Venture Collaborative, MAVA Ventures, Accel и Insight.

Растущий спрос на продукты с поддержкой ИИ удовлетворяется сложными проблемами их интеграции в существующие решения. AssemblyAI решает эту проблему для организаций разного размера с помощью своих готовых к использованию моделей. За последние месяцы компания зафиксировала значительный рост зарегистрированных пользователей на 291%. Первоначально сосредоточившись на обширных категориях аудио и видео для расшифровки, обобщения, модерации и соответствия требованиям, AssemblyAI стремится расширить свои услуги на другие важные области.

Банан


СТАРТАП В ОБЛАСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Банан — стартап, основанный Кайлом Моррисом и Эриком Дантеманом. Его основная функция — помогать компаниям, занимающимся искусственным интеллектом, предоставляя услуги хостинга для моделей машинного обучения, тем самым позволяя клиентам упростить процесс развертывания с помощью API. Общий объем финансирования Banana составил 3.2 миллиона долларов США, в том числе среди заслуживающих внимания инвесторов, включая Pioneer.app, Founders Inc, CapitalX, AVG Basecamp, Outset Capital и Spice Capital.

Даже с растущим энтузиазмом в отношении генеративного ИИ использование и создание больших моделей ИИ по-прежнему представляет собой проблему. Banana стремится решить эту проблему, демократизируя доступ к существенным моделям для разработчиков, по сути предоставляя «кирки и лопаты» технологам в условиях значительной технологической революции 21 века. Ценообразование Banana, основанное на использовании, позволяет разработчикам платить исключительно за используемые ими вычислительные ресурсы, а его трехэтапный процесс развертывания направлен на предоставление экономичных и эффективных решений для клиентов.

Биологические науки BigHat


СТАРТАП В ОБЛАСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Биологические науки BigHat

Биологические науки BigHat, основанная Пейтоном Гринсайдом и Марком ДеПристо, использует машинное обучение и синтетическую биологию для создания более безопасных и эффективных методов лечения антителами. Стартап получил общее финансирование в размере 104 миллионов долларов с известными инвесторами, включая 8VC, MBC BioLabs, Amgen, Andreessen Horowitz и Section 32.

BigHat Biosciences — заслуживающая внимания инвестиция для Section 32, отражающая интерес фирмы к вычислительной биологии. ввод в эксплуатацию выделяется своей способностью вмешиваться, когда человеческий организм не вырабатывает необходимые антитела. Инновационный подход к разработке белков с нуля предлагает новый путь для разработки терапевтических стратегий.

Персонаж


СТАРТАП В ОБЛАСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Персонаж. ИИ, основанная Ноамом Шазиром и Даниэлем Де Фрейтасом, позволяет пользователям взаимодействовать с целым рядом личностей с искусственным интеллектом, от поп-иконы Билли Айлиш до литературного гиганта Уильяма Шекспира. Несмотря на то, что его продукт все еще находится в стадии бета-тестирования, Character. AI достигла оценки в 1 миллиард долларов и привлекла впечатляющие 150 миллионов долларов в раунде финансирования серии A под руководством Андреессена Горовица. Его известные инвесторы включают SV Angel, A Capital, Nat Friedman, Elad Gil и Paul Buchheit. Создание собственных базовых моделей позволило Character. AI создать надежный конкурентный барьер, отличающий его от конкурентов, которые полагаются на сторонние модели.

Цветность


СТАРТАП В ОБЛАСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Основанная Джеффом Хубером и Антоном Тройниковым, цветность — это стартап, основанный на ИИ, который позволяет компаниям интегрировать свои собственные данные, состояние и память в приложения ИИ. Компания привлекла 20.3 миллиона долларов с такими известными инвесторами, как Quiet Capital, AIX Ventures, Bloomberg Beta и AI Grant. Уникальный подход Chroma, «встраивание векторов», обеспечивает числовое представление различных форм данных, включая текст, изображения, видео и аудио. Это позволяет передавать новую информацию моделям без необходимости дорогостоящей тонкой настройки, обратной связи с человеком или галлюцинаций. Простой и легкий продукт Chroma был разработан для простой эксплуатации и быстрого прототипирования.

Членораздельным


СТАРТАП В ОБЛАСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

членораздельным, соучредителями которой являются Иван Чжан, Ник Фросс и Эйдан Гомес, предлагает большие языковые модели, которые могут классифицировать, генерировать и извлекать тенденции и закономерности из текста. Имея более 170 миллионов долларов финансирования, Cohere включает в себя Radical Ventures, Section 32, Index Ventures, Tiger Global Management, Джеффри Хинтона, Фей-Фей Ли, Питера Аббеля и Ракель Уртасун среди своих инвесторов. Как компания, работающая в области инфраструктуры искусственного интеллекта, Cohere позволяет разработчикам программировать в этой области. Несмотря на конкуренцию с гигантом ИИ OpenAI, Cohere удалось остаться относительно незаметным. Однако слухи о новом раунде финансирования, который может оценить стартап более чем в 6 миллиардов долларов, могут вскоре привлечь к нему внимание.

Рекомендуемый пост: 8 лучших видеоредакторов и программного обеспечения на базе ИИ в 2023 году

Дэрроу


СТАРТАП В ОБЛАСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Дэрроу, соучредителями которой являются Гила Хаят, Эвьятар Бен Арци и Элад Шпигельман, использует искусственный интеллект для просеивания общедоступных данных, выявления потенциальных претензий и автоматического создания дел для судебных инстанций. Использование Дэрроу генеративного ИИ позволяет ему анализировать огромные объемы данных, выявляя проблемы потребителей и обеспечивая коллективные действия. Стартап привлек финансирование в размере 24 миллионов долларов с такими известными инвесторами, как Y Combinator, F2 Venture Capital, NFX и Entrée Capital.

DeepL


СТАРТАП В ОБЛАСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

DeepL, основанная генеральным директором Яреком Кутыловски, предлагает бесплатные услуги перевода на различные европейские и азиатские языки. С финансированием в размере 100 миллионов долларов DeepL пытается превзойти Google в качестве ведущего поставщика переводческих услуг, уделяя особое внимание скорости, точности и доступности для бизнеса. Кроме того, в число известных инвесторов стартапа входят btov Partners, TA Ventures, Niko Waesche, Cinco Capital, Tamiva Ventures, Benchmark, Blue Fund Consulting & Invest и IVP.

DeepScribe


СТАРТАП В ОБЛАСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

DeepScribe, основанная Акилешем Бапу и Мэтью Ко, предлагает медицинский писец на базе искусственного интеллекта, который записывает и документирует разговоры между врачом и пациентом, напрямую вводя соответствующую информацию в электронные системы медицинских карт. Стартап получил финансирование в размере 37.3 млн долларов, а его инвесторами являются Index Ventures, The House Fund, Supernode, Wavemaker Three-Sixty Health и другие. Система искусственного интеллекта DeepScribe эффективно отфильтровывает светские разговоры, выделяет важную медицинскую информацию и поддерживает конфиденциальность пациентов, позволяя врачам больше сосредоточиться на уходе за пациентами.

Fixie


СТАРТАП В ОБЛАСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Fixie, стартап получил финансирование в размере 17 миллионов долларов от известных инвесторов, таких как Redpoint Ventures, Madrona, Zetta Venture Partners, SignalFire, Bloomberg Beta и Kearny Jackson. Компания позволяет пользователям создавать большие приложения языковой модели, уделяя особое внимание обновлению окна чата путем автоматизации больших языковых моделей для решения сложных задач. Fixie выделяется своей способностью интегрироваться с внешними приложениями или существующими приложениями компании.

Рекомендуемый пост: 10 потенциальных приложений с искусственным интеллектом, которые могут революционизировать спорт

Гретель


СТАРТАП В ОБЛАСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Гретель, основанная Александром Уотсоном, Али Голшаном и Джоном Майерсом, специализируется на оказании помощи инженерам в создании синтезированных наборов данных для обеспечения конфиденциальности данных. Стартап привлек 68 миллионов долларов при участии известных инвесторов, включая Greylock, Moonshots Capital и Section 32. Основная цель Гретель — решить «маленькую проблему n» — отсутствие достаточного количества данных для значимого анализа — путем моделирования различных систем и моделей поведения, генерирования синтезированные данные и облегчение процессов анализа данных, которые ранее были невозможны из-за систем регулирования и согласия.

Харви


СТАРТАП В ОБЛАСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Харви, стартап получил финансирование в размере 5 миллионов долларов от известных инвесторов, таких как OpenAI Startup Fund, Элад Гил и Сара Гуо. Приложение создает индивидуальные модели изучения языка специально для крупных юридических фирм, помогая юристам исследовать и редактировать юридические документы. Это часть растущей тенденции стартапов в области ИИ, предоставляющих специализированные услуги для конкретных вертикалей.

Очаг


СТАРТАП В ОБЛАСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Очаг.ai привлекла 3.75 миллиона долларов, а Pear выступила в качестве заметного инвестора. Стартап использует ИИ, чтобы помочь людям управлять своими отношениями и сетью. Hearth использует генеративный ИИ, чтобы помочь пользователям понять историю их отношений и важность общения. В настоящее время компания находится в закрытом бета-тестировании и стремится выйти за рамки простого предложения ответов на активное управление отношениями.

Хеббиа


СТАРТАП В ОБЛАСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Хеббиа, основанная генеральным директором Джорджем Сивулкой. С финансированием в размере 28.1 миллиона долларов Hebbia представляет собой корпоративную поисковую систему на базе искусственного интеллекта, которая позволяет работникам умственного труда искать данные своей компании или надежные источники. В отличие от поисковых стартапов, ориентированных на потребителя, таких как You.com, или таких гигантов, как Google или Microsoft Bing, Hebbia нацелена на предприятия, экономя время и силы работников умственного труда.

Рекомендуемый пост: 10 лучших мобильных приложений AI Art Generator в 2023 году для Android и IOS

Хекс Магия


СТАРТАП В ОБЛАСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Хекс Магия привлек $73.5 млн. Стартап использует искусственный интеллект для оптимизации процесса анализа данных, включая написание и редактирование SQL-запросов и кода Python. Понимая схемы данных, Hex может помочь во всем: от быстрых вопросов, автозаполнения соединений до создания сложного фильтра данных.

ЧасОдин


СТАРТАП В ОБЛАСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

ЧасОдин, также получила финансирование в размере 26 миллионов долларов от Remagine Ventures, Intel Ignite, Kindred Ventures, Galaxy Interactive и Insight Partners. Стартап использует генеративный ИИ для преобразования текста в видеоролики с участием виртуальных докладчиков, эффективно создавая «виртуальных двойников». Эта технология может быть применена к задачам, которые традиционно выполняют администраторы, продавцы, представители отдела кадров и инструкторы. Эта технология может, например, автоматически преобразовывать текстовые новости в видео студийного качества на более чем 35 языках практически мгновенно.

Рекомендуемый пост: 10+ лучших конструкторов резюме и CV с искусственным интеллектом 2023 г.

В мире


СТАРТАП В ОБЛАСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

В мире с финансированием в размере 70 миллионов долларов от известных инвесторов, таких как Kleiner Perkins, CRV, Intel Capital и Bitkraft Ventures, использует ИИ для создания виртуальных персонажей. Стартап намерен предложить создателям инструменты для создания контента даже в автономном режиме. Он также видит потенциальные приложения в играх и метавселенной.

Джаспер


СТАРТАП В ОБЛАСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Джаспер получил финансирование в размере 143 миллионов долларов. Приложение использует генеративный ИИ для создания контента, начиная от рекламных текстов и сообщений в блогах и заканчивая изображениями. Стартап стал свидетелем вирусного роста среди клиентов и получил высокую оценку за свои технические возможности и полезность для пользователей. Это одно из немногих приложений для генеративного ИИ, которые, по мнению Гупты, находятся на правильном пути при построении рабочих процессов.

Широта


СТАРТАП В ОБЛАСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Широта с общим финансированием в размере 4.05 млн долларов, это игровая компания, которая создает цифровые игровые ландшафты и игровые сюжетные линии, созданные искусственным интеллектом. Стартап выделяется в секторе игр с искусственным интеллектом, в котором еще предстоит создать значительную компанию благодаря своей прибыльности и многопользовательским вариантам использования. Кроме того, возможности искусственного интеллекта Latitude расширяют возможности игр, автоматически создавая неигровых персонажей и ускоряя разработку игр.

Лаванда


СТАРТАП В ОБЛАСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Лаванда с общим финансированием в размере 13.2 млн долларов использует искусственный интеллект для улучшения продаж по электронной почте. Платформа искусственного интеллекта обучает торговых представителей лучше отправлять электронные письма и гуманизировать процесс продаж. Сила Lavender не только в его генеративном ИИ, но и в его продуманном и комплексном бизнес-приложении. Стартап стремится сделать торговых представителей в десять раз более эффективными, разрабатывая технологии, которые учитывают опыт торговых представителей.

Рекомендуемый пост: 20+ лучших чат-ботов с искусственным интеллектом 2023 года: ChatGPT и альтернативы


СТАРТАП В ОБЛАСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

магия, при поддержке Джилл Чейз из CapitalG с финансированием в размере 28 миллионов долларов, разрабатывает товарища по команде ИИ для разработки программного обеспечения. Этот ИИ позволяет разработчикам взаимодействовать на естественном языке, чтобы ускорить завершение кода. Конкурируя с Copilot, Codeium и Grit от GitHub, Magic стремится повысить производительность разработчиков в мире, где инженеры-программисты пользуются большим спросом, но их не хватает. Магия отличается тем, что создает собственные нейронной сети архитектура, способная считывать значительно больше строк кода, чем существующие модели.

Метафизика


СТАРТАП В ОБЛАСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Метафизика, с общим финансированием в размере 7.74 миллиона долларов, известен тем, что использует ИИ для создания дипфейков, в том числе известного с Томом Крузом. Эта технология позволяет таким личностям, как Криштиану Роналду, создавать свои идеальные образы и владеть ими самими. Крупные агентства по поиску талантов и художники изучают возможности лицензирования аватаров, которые выглядят точно так же, как они, и представляют их в Интернете.

МозаикаML


СТАРТАП В ОБЛАСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

МозаикаML, с общим финансированием в размере 58.7 млн ​​долларов США, предоставляет управляемую инфраструктуру и программные инструменты, которые помогают клиентам обучать крупномасштабные модели машинного обучения с использованием их собственных данных. Джилл Чейз из CapitalG считает, что MosaicML особенно хорош на уровне инфраструктуры экосистемы ИИ. Стартап не только снижает стоимость обучения, но и демократизирует доступ к крупномасштабным моделям. MosaicML обслуживает множество высокопоставленных клиентов, в том числе Stability AI, Replit и Стэнфордский университет.

Рекомендуемый пост: 10+ лучших криптопроектов с искусственным интеллектом 2023 года

Сосновая шишка


СТАРТАП В ОБЛАСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

сосновая шишка, платформа векторной базы данных, имеет общее финансирование в размере 38 миллионов долларов. Этот стартап позволяет разработчикам добавлять функции векторного поиска в свои приложения с помощью API. Векторы помогают классифицировать и упорядочивать сложные неструктурированные данные. Они идеально подходят для работы с быстро умножающимися неструктурированными данными, такими как видео и изображения. Pinecone стремится сделать векторные базы данных более доступными и доступными для разработчиков, и его предложение уже используется крупными клиентами, такими как Shopify, Gong и Cohere.

Poly


СТАРТАП В ОБЛАСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Poly — это первый веб-стартап с генеративным искусственным интеллектом, который создает дизайнерские активы. Он привлек 3.9 миллиона долларов финансирования и известен своей способностью помогать дизайнерам быстро создавать HD-версии элементов дизайна, таких как логотипы, шрифты и цветовые палитры, с помощью одной текстовой подсказки. Веб-инструмент компании для создания текстур уже привлек тысячи активных пользователей, от профессионалов из компаний из списка Fortune 500 до отдельных фрилансеров.

Регрессионные игры


СТАРТАП В ОБЛАСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Регрессионные игры, с общим финансированием в 4.2 миллиона долларов, позволяет игрокам создавать ИИ и использовать его в играх и киберспорте. Вместо того, чтобы просто использовать ИИ для управления фоновыми персонажами, стартап дает игрокам возможность использовать кодирование и ИИ для персонализации своего игрового процесса. Regression Games стремится позволить пользователям влиять на то, как создаются игры, путем интеграции в игру инструмента с низким кодом, позволяющего пользователям изменять сюжетную линию и то, как работает игра, в зависимости от их предпочтений.

Рекомендуемый пост: 10 лучших расширений Chrome с искусственным интеллектом в 2023 году

Копировать


СТАРТАП В ОБЛАСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

копировать, стартап в области искусственного интеллекта, который привлек $17.93 млн инвестиций, стремится упростить процесс использования моделей машинного обучения для бизнеса. Это включает в себя задачи от запуска моделей до создания продуктов и масштабирования. Replicate отличается опытом разработчиков и широким спектром моделей с открытым исходным кодом для различных приложений.

Искать ИИ


СТАРТАП В ОБЛАСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Искать ИИ — это генерирующая платформа искусственного интеллекта, которая позволяет нетехническим пользователям выполнять анализ данных. Собрав 7.5 млн долларов, платформа позволяет пользователям задавать вопросы, связанные с данными, и получать быстрые ответы, сводя к минимуму зависимость от данных и технических команд. Это инновационное решение идеально вписывается в современные возможности машинного обучения.

Stability AI


СТАРТАП В ОБЛАСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Stability AI является поставщиком моделей генеративного ИИ с открытым исходным кодом. Он получил финансирование в размере 101 миллиона долларов и предлагает такие продукты, как генератор изображений из текста в изображение, Stable Diffusion. Стартап стремится демократизировать доступ к передовым технологиям искусственного интеллекта и повысить прозрачность, сделав его открытым.

Synthesia


СТАРТАП В ОБЛАСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Synthesia, пионер в области генеративного искусственного интеллекта, получил финансирование в размере 65.5 млн долларов. Он использует генеративную технологию искусственного интеллекта для создания видео из обычного текста. Этот ранний игрок в технологии генеративного искусственного интеллекта добился успеха и теперь работает с компаниями над созданием синтетических видеороликов для обучения и маркетинга. Способность команды создавать свой продукт с нуля отличает ее от конкурентов.

Инструмент прогнозной аналитики на базе ИИ

Инструменты предиктивной аналитики на базе ИИ — это приложения, которые используют машинное обучение, статистику и естественный язык для анализа данных и предоставления информации, прогнозов и рекомендаций. Эти инструменты могут помочь компаниям улучшить процесс принятия решений, оптимизировать процессы и повысить эффективность. Одним из примеров такого инструмента является Tableau AI, который интегрирует прозрачный ИИ в свою платформу и позволяет пользователям изучить визуализацию данных, планирование сценариев и построение моделей с помощью кликов, а не кода. Если вы хотите запустить собственный инструмент прогнозной аналитики на основе ИИ, вам необходимо определить конкретную проблему или вариант использования, который может решить ваш инструмент, собрать и подготовить соответствующие данные, выбрать подходящий алгоритм или структуру, протестировать и проверить свою модель и разверните его как услугу или продукт.

FAQs

Начиная свой собственный AI-бизнес требует тщательного планирования и исполнение. Начните с исследования и выбора конкретной бизнес-идеи в области искусственного интеллекта, которая соответствует вашим навыкам и интересам. Проведите исследование рынка, разработайте бизнес-план, обеспечьте финансирование, создайте талантливую команду и сосредоточьтесь на предоставлении ценности вашей целевой аудитории.

Прибыли ли бизнесы с ИИ?

Бизнес ИИ может быть очень прибыльным. В связи с растущим спросом на технологии искусственного интеллекта в различных отраслях компании, которые предоставляют инновационные ИИ-решения и услуги могут привлечь клиентов, получить конкурентное преимущество и добиться финансового успеха.

Как мне выбрать подходящую бизнес-идею ИИ для меня?

Учитывайте свой опыт, страсть и рыночный спрос при выборе бизнес-идеи ИИ. Оцените свои навыки, изучите новые тенденции, проанализируйте конкуренцию и определите нишу, которая соответствует вашим сильным сторонам и интересам. Это поможет вам выбрать бизнес-идею ИИ, которая имеет потенциал для успеха.

Какие навыки и опыт ценны для ИИ-бизнеса?

Навыки и опыт в таких областях, как машинное обучение, наука о данных, разработка программного обеспечения, обработка естественного языка, разработка алгоритмов и знание предметной области, имеющие отношение к выбранной вами бизнес-идее искусственного интеллекта, являются ценными для успеха в индустрии искусственного интеллекта.

Заключение

Мы составили список из 32 бизнес-идей ИИ, которые вы можете начать или расширить в этом году. Эти бизнес-идеи ИИ охватывают различные области и отрасли и могут помочь вам создать ценность и решить проблемы для ваших клиентов. Не упустите эту возможность узнать, как ИИ может трансформируйте свой бизнес и дать вам конкурентное преимущество.

Отказ от ответственности

Любые данные, текст или другой контент на этой странице предоставляются в качестве общей информации о рынке, а не в качестве инвестиционного совета. Прошлые результаты не обязательно являются индикатором будущих результатов.


СТАРТАП В ОБЛАСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

СТАРТАП В ОБЛАСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Трастовый проект — всемирная группа новостных организаций, работающая над установлением стандартов прозрачности.

10 перспективных российских стартапов в сфере ИИ

(Выбор SM на базе опроса инвесторов)

Bidzaar — сервис автоматизации закупок. Основан в 2019 году. Свои закупки на площадке размещают Ozon, «Детский мир», «Балтика», Nestle, «ВымпелКом» («Билайн»), «Аптечная сеть 36,6», Invitro, «Л’Этуаль», Gloria Jeans и другие. Выручка по итогам 2022 года — 97,3 млн руб. (+438% год к году). В ноябре прошлого года 28% стартапа приобрела компания 1С. Сумма сделки не раскрывалась.

MONQ Lab — разработчик платформы для моментального обнаружения и предотвращения IT-сбоев и комплексного управления IT-инфраструктурой. Основан в 2019 году. Среди клиентов — правительство Москвы, «Тинькофф», ВТБ, «АльфаСтрахование», S7 и другие. Выручка в 2022 году — 79 млн руб. (+111% год к году). В 2021-2022 годах привлек $1,5 млн от частных инвесторов, в том числе от основателя и президента компании Veeam Software и соучредителя венчурного фонда ABRT Ратмира Тимашева.

«Здоровье.ру» — разработчик онлайн-платформы цифровой терапии для людей с хроническими заболеваниями. Основан в 2016 году. В начале 2023 года стартап привлек 307 млн руб. от Kama Flow и инвесторов венчурного клуба «Синдикат». Финансовые показатели не раскрываются.

Halsa — сервис персональных рекомендаций по подбору витаминов. Основан в 2019 году. Выручка в 2022 году — 103 млн руб. (+360% год к году). Весной 2022 года привлек 42 млн руб. от президента «Нанолек» Владимира Христенко, основателя DocDoc Дмитрия Петрухина и основателя ENC Натальи Гончаровой. Ранее в проект также инвестировал United Investors (сумма не раскрывается).


СТАРТАП В ОБЛАСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

VitoBox — еще один сервис подбора персонифицированных витаминов. Основан в 2021 году. Работает в России, Белоруссии, Казахстане, Киргизии и ОАЭ. Выручка в России в 2022 году — 7,7 млн руб. (+11 983% год к году). Общая выручка за тот же период, по данным компании, — 60 млн руб. В январе 2022 года привлек 107 млн руб. от инвестиционной компании Standard при оценке $14 млн.

ForPeople company — разработчик ПО для автоматизации HR-процессов. Основан в 2019 году. Выручка в 2022 году — 28 млн руб. (+301% год к году). Осенью прошлого года 49% стартапа купила «Лаборатория Касперского», сумма сделки не раскрывалась.

Biometric Labs занимается мониторингом состояния трубопроводов и цистерн, обнаружением утечек с помощью искусственного интеллекта и комплекса виброакустических датчиков. Среди клиентов — компании из таких отраслей, как промышленность, ЖКХ, fintech, медицина, транспорт и др. Компания пока не начала генерировать выручку.


СТАРТАП В ОБЛАСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Лучшее поиск звука и сэмпла AI стартапы

Поиск звуков и сэмплов является жизненно важной частью процесса производства музыки. Поиск подходящего сэмпла или звукового эффекта может занять несколько часов поиска в различных онлайн-библиотеках и сэмплах. К счастью, есть несколько онлайн-инструментов, которые используют алгоритмы искусственного интеллекта, чтобы упростить этот процесс и сделать его более эффективным. Вот несколько примеров популярных инструментов поиска звуков/сэмплов:

Сращивание

сращивание — это онлайн-платформа, предлагающая обширную библиотеку высококачественных сэмплов и звуков для создания музыки. Одной из самых интересных функций Splice является функция «Похожие звуки», которая использует обучение с помощью машины алгоритмы, чтобы рекомендовать похожие по звучанию образцы на основе выбора пользователя.

Космос

Космос это инструмент поиска семплов, разработанный Waves, популярной компанией-разработчиком программного обеспечения для аудио. Инструмент использует алгоритмы искусственного интеллекта для анализа ввода пользователя и предлагает аналогичные образцы из своей обширной библиотеки звуков.

АудиоЗвездный

АудиоЗвездный — это поисковая система на базе искусственного интеллекта, которая помогает пользователям находить нужные сэмплы и звуки для своих музыкальных нужд. Итак, платформа использует продвинутые алгоритмы для анализа поискового запроса пользователя и предлагает наиболее релевантные звуки из своей базы качественных сэмплов.

Музыка — это платформа для анализа и поиска музыки на основе искусственного интеллекта, которая предлагает ряд функций для музыкальных продюсеров, включая инструмент поиска сэмплов. Инструмент использует передовые алгоритмы для анализа поискового запроса пользователя и предлагает наиболее релевантные образцы из своей обширной библиотеки.

Кианит

Кианит — это платформа для анализа и обнаружения музыки на базе искусственного интеллекта, которая предлагает ряд функций для музыкальных продюсеров, включая инструмент поиска сэмплов. Платформа использует передовые алгоритмы для анализа поискового запроса пользователя и предлагает наиболее релевантные образцы из своей обширной библиотеки звуков.

В заключение следует отметить, что инструменты поиска звука/сэмпла необходимы музыкальным продюсерам, которым необходимо быстро и эффективно находить нужные сэмплы. С помощью алгоритмов искусственного интеллекта эти инструменты могут анализировать поисковый запрос пользователя и предлагать наиболее подходящие звуки из обширных баз данных сэмплов, облегчая продюсерам поиск звуков, необходимых им для воплощения своей музыки в жизнь.

Выбор Air Street Capital

Эта венчурная компания инвестирует в стартапы на начальной стадии, занимающиеся технологиями ИИ и биологическими науками, которые базируются в Европе и Северной Америке. В портфеле Air Street есть такие проекты, как Adept, Allcyte (приобретена Exscientia), Intenseye, Modern Intelligence, V7 и ZOE. Натан Бенайч, генеральный партнер в Air Street Capital, выделил следующие стартапы в области креативного ИИ.

Descript

Инструмент позволяет редактировать аудио и видео так, как будто вы работаете в текстовом редакторе. Программа преобразует речь в текст и автоматически удаляет из него слова-паразиты. Кроме того, если она обнаружит, что несколько слов прозвучали неверно, их можно будет заменить в расшифровке, и программа сгенерирует аудиофрагмент нужного голоса, чтобы исправить ошибки.

PhotoRoom

PhotoRoom — фотостудия на базе ИИ, которая помещается в телефон. Пользователь может сделать снимок объекта, удалить его фон, убрать нежелательные детали, сгенерировать пользовательский фон по текстовому шаблону, настроить тени и форматировать фото для публикации в интернете. Все это — в одном мобильном приложении.

Cradle. bio

Cradle — инструмент на базе ИИ, предназначенный для исследователей белков. Пользователь может спрогнозировать 3D-структуру белка и сгенерировать несколько новых последовательностей из начальной точки, используя набор оптимизированных параметров. Точно так же, как ИИ применяется для создания изображений и видео, теперь его задействуют в разработке терапевтических и промышленных белков, направляя этот творческий потенциал в область науки.

Облачное приложение для отслеживания посещаемости

Вы можете запустить облачное приложение для отслеживания посещаемости, которое позволит работодателям точно и легко отслеживать время и посещаемость сотрудников. Облачное приложение учета посещаемости может интегрироваться с различным программным обеспечением для расчета заработной платы и планирования, использовать GPS и геозону для проверки местоположения сотрудников, а также предоставлять подробные отчеты и аналитику о производительности и затратах сотрудников. Чтобы создать облачное приложение учета посещаемости, вам потребуется разработать удобный интерфейс, безопасную и масштабируемую облачную инфраструктуру, а также надежный алгоритм искусственного интеллекта, способный обрабатывать и анализировать большие объемы данных. Вам также потребуется рекламировать свое приложение потенциальным клиентам, таким как малые предприятия, розничные магазины, рестораны и некоммерческие организации, и продемонстрировать, как ваше приложение может помочь им сэкономить время и деньги, одновременно повышая вовлеченность и производительность сотрудников.

Фирма по обнаружению мошенничества с искусственным интеллектом

Обнаружение мошенничества с помощью ИИ может помочь компаниям предотвратить убытки от мошеннических транзакций и действий. Используя алгоритмы машинного обучения и анализ данных, инструмент обнаружения мошенничества на базе ИИ может выявлять закономерности и аномалии в поведении клиентов, способах оплаты и сетевом трафике. Это может помочь пометить подозрительные транзакции и предупредить соответствующие органы. Чтобы создать фирму по обнаружению мошенничества с использованием ИИ, вам потребуется команда экспертов в области ИИ, науки о данных и кибербезопасности. Вам также потребуется доступ к большим наборам данных о транзакциях и поведении из различных источников. Затем вам нужно будет разработать и протестировать свои модели обнаружения мошенничества и предложить их в качестве услуги своим клиентам.

С фокусом на реальность

Европейские и американские стартапы чаще использует ИИ для развития криптовалют и метавселенной. В России же развитие технологии больше направлено в сторону реального сектора экономики, хотя есть и другие примеры, сравнивает Руслан Чернышев.

В России нет многих индустрий, в которых развиваются мировые ИИ-стартапы, заявляет Игорь Ярунов, заместитель директора по инвестициям MTS AI. « На англоязычном рынке есть масса фитнес-приложений с ИИ. Мировая выручка приложений в категории Health & Fitness составляет $200–300 млн в месяц. Из них примерно две трети работают в США. В России этот рынок еще до отключения платежей по картам был в 100–150 раз меньше. Здесь в принципе не могли нормально работать приложения с ИИ: либо ты №1 на небольшом региональном рынке, либо тебя не существует», — объясняет Ярунов.

Среди направлений, в которых российские стартапы наиболее активно развивают ИИ или делают что-то оригинальное, Ярунов назвал распознавание видео, распознавание и верификацию документов, диагностику и скрининг рака на ранних стадиях, безопасность на транспорте, кибербезопасность, цифровой ретейл, финансовые технологии (скоринг, детекция фрода и подозрительных транзакций).

По мнению Замесова, сегодняшний российский рынок ИИ преимущественно формируется за счет спроса на решения практических кейсов для бизнеса и промышленности, позволяющих «получить эффект и сэкономить здесь и сейчас», то есть речь в первую очередь идет о прикладном применении имеющихся в области ИИ наработок.

Иван Кузьменков выделяет три перспективных направления для инвестиций:

‣ applied AI — оптимизационные алгоритмы на основе машинного обучения, которые позволяют решить узкоспециализированную прикладную задачу (например, повысить надежность энергетического оборудования или улучшить показатели технологического процесса обогащения твердых полезных ископаемых);

‣ информационная безопасность;

‣ алгоритмы для беспилотных летательных аппаратов и беспилотных систем других типов.

По оценке Dsight, в 2022 году на российском венчурном рынке состоялось 137 сделок на сумму $819 млн против 306 сделок на $2,5 млрд в 2021 году. Как минимум в десяти из них, на сумму $159 млн, участвовали ИИ-стартапы. $108 млн из этих денег пришлось на три сделки с биотех-компанией Insilico Medicine (комбинирует геномику, анализ больших данных и методы глубокого обучения для создания новых медицинских препаратов).


СТАРТАП В ОБЛАСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

«Мы ожидаем, что после турбулентности в индустрии, которая наблюдалась в 2022 году, инвестиции в ИИ-проекты, безусловно, будут расти наряду с популярностью технологии и расширением областей ее применения», — прогнозирует Охонин. Среди наиболее перспективных направлений, в которых развиваются стартапы в России, он называет ИИ в медицине и предиктивную аналитику.

Стартапы, применяющие ИИ-модели, достаточно давно работают в России, говорит основатель и глава Orbita Capital Partners Евгений Кузнецов. По его словам, для многих компаний ИИ — обязательное условие для создания эффективных продуктов.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *