Укажите регион, чтобы мы точнее рассчитали условия доставки
Начните вводить название города, страны, индекс, а мы подскажем
Например:
Москва,
Санкт-Петербург,
Новосибирск,
Екатеринбург,
Нижний Новгород,
Краснодар,
Челябинск,
Кемерово,
Тюмень,
Красноярск,
Казань,
Пермь,
Ростов-на-Дону,
Самара,
Омск
На этом уроке ты узнаешь, какие профессии связаны с разработкой видеоигр, и чем занимаются специалисты игровых студий.
В разработке видеоигр и геймификации неигровых проектов участвует множество профессионалов разных специальностей. Попробуй найти для себя самое интересное направление, пройдя все тренажеры. Получи призы: сертификат и промокод на эксклюзивный стикерпак ВКонтакте. И не забудь поделиться результатами с друзьями. Поехали!
Этот урок посвящен удивительному миру квантовой физики и квантовых технологий. Вы узнаете, чем квант отличается от кубита, а квантовая физика – от классической. Также вы узнаете о квантовом компьютере: как он работает и какие сферы нашей жизни скоро изменит. Мы покажем, кто сейчас занимается квантовыми вычислениями и технологиями будущего.
И если вам понравится путешествие в мир квантовых технологий, вы сможете выбрать эту новую сферу науки и техники своей будущей профессией!
Цифровая экономика подкинула нам новые термины, понятия и определения. Мы уже свыклись с такими словосочетаниями, как искусственный интеллект, машинное обучение, интернет вещей. Но есть технологии, которые даже для специалистов являются экспериментальными, — это квантовые вычисления.
Алексей Федоров, руководитель группы Российского квантового центра, рассказал, что такое квантовые технологии, зачем нужны квантовые компьютеры и сможет ли Россия встроиться в новую технологическую революцию.
Видеоинтервью смотрите здесь.
Проблема декогеренции
Как я уже писал выше, вам нужно удерживать всю систему в связанном состоянии. Причем чем больше кубитов вы удерживаете, тем это сложнее. Например, в результате броуновского движения или дрейфа отдельных частиц в электрическом поле какой-то кубит может выйти из когеренции. Если такое произойдёт, то вычисления придётся начинать сначала. Поэтому, вы можете создавать системы на 1 000 кубитов, но если алгоритм выполняется медленнее, чем система распадается, то практических результатов вы не получите. Риски декогеренции растут всё по тем же классическим законам комбинаторики.
Проблема разработки и дебага
Есть принципиальный предел, до которого можно рассчитывать на привычные IDE, дебаг и проектирование – это системы на 50 кубитов. Такой объём теоретически реально симулировать на классических компьютерах. Как только вы добавляете дополнительный кубит, сложность симуляции удваивается.
Таким образом, для разработки и отладки алгоритмов на несколько тысяч кубитов вам не хватит обычной рабочей станции и даже суперкомпьютера. Видимо, придётся изобретать что-то вроде IDE с подключением к удалённому квантовому компьютеру. Про классический дебаг придётся забыть.
Проблема ошибок
Квантовые процессоры ближе всего к аналоговым вычислительным машинам. Они имеют фундаментальную погрешность вычислений. Например, вы хотите считать состояние одиночного кубита. Вероятность корректного считывания может составлять в районе 99,4%. Чтобы избежать некорретных вычислений применяют специальные алгоритмы коррекции. Фундаментальная проблема заключается в том, что если у нас вероятность успешного считывания равна 0,994 для одного кубита, то для двух уже 0,994*0,994=0,988. Таким образом, для системы из 50-ти кубитов вероятность успешного считывания/записи всех узлов будет уже 74%. Если вы собрались ломать SHA-256, то вам потребуется уже 256 кубитов. Шансы с первого раза корректно считать каждый узел в такой системе – 21,4%.
Квантовая технология – область физики, в которой используются специфические особенности квантовой механики, прежде всего квантовая запутанность. Цель квантовой технологии состоит в том, чтобы создать системы и устройства, основанные на квантовых принципах, к которым обычно относят следующие:
К возможным практическим реализациям относят квантовые вычисления и квантовый компьютер, квантовую криптографию, квантовую телепортацию, квантовую метрологию, квантовые сенсоры, и квантовые изображения.
На уроке по теме “Квантовый мир: как устроен квантовый компьютер” школьники познакомятся с основными понятиями квантовой физики и узнают, чем она отличается от классической физики. Предлагаемые материалы объясняют эти особенности и отличия доступным языком и на простых визуальных примерах. Используемые объяснительные модели показывают междисциплинарность рассматриваемой темы.
В помощь к проведению урока также разработаны методические рекомендации, которые позволяют построить урок наиболее эффективным способом – представить исследуемую тему в доступной форме (фильм, презентации) и проверить полученные знания с помощью игрового формата – тренажеров. Также предусмотрены инструкции для альтернативных форматов проведения урока – без интернета или онлайн.
Школьники смогут изучить теорию, закрепить полученные знания и разобраться, какие задачи стоят перед квантовой физикой.
Учебные материалы для урока разработаны ведущими учеными и специалистами Госкорпорации Росатом и Российского квантового центра и помогают ученикам не только узнать о передовых научных разработках в сфере квантовых технологий, но и сориентироваться в профессиях будущего и способах построения профессиональной карьеры в квантовой сфере.
Какие квантовые технологии уже используют в реальности
Какие квантовые технологии сейчас находятся в наибольшей фазе проработки, ближе всего к рыночному применению?
На территории «Сколково» есть дата-центр компании «Сбербанк». Он соединен с другим дата-центром этого банка квантовыми связями. То есть технология уже работает, она близка к коммерциализации. При этом есть определенные барьеры, не позволяющие ее использовать не в тестовом режиме. Для полноценного запуска нужен определенный набор мероприятий, в том числе организационных, регуляторных. Однако с точки зрения технологии — это то, что сейчас работает и готово к применению.
То есть дальше всего мы продвинулись в квантовых сетях?
Да, квантовые коммуникации хорошо развиты в России. Здесь есть окно возможностей: если мы в ближайшие месяцы или годы примем стандарт, начнем сертифицировать, использовать и экспортировать такие устройства, то возможен огромный скачок. Но это вопрос буквально 2-3 лет, надо успеть за этот срок.
Например, компания Nginx, известный веб-сервер и почтовый прокси-сервер, выросла в России и быстро стала лидером в своей области технологий. Потом она перестала быть российской, но принесла России очень много.
Это вопрос рыночной экономики — кто готов предоставить компании более выгодные условия для развития. Есть страны, которые занимаются развитием стартапов, выращивают их и продают, на этом построена целая экосистема. В России креативные люди, креативный рынок, это могло бы быть хорошим решением для нас.
А вы не думаете, что нам надо самим начинать покупать стартапы?
Сильны ли мы в том, чтобы строить большие компании? Я знаю примеры российских больших компаний, но их не так много, как в США. Там есть культура выстраивания огромных компаний. А в России вырастает много интересных стартапов, которые привлекательны для инвестиций со всего международного рынка. Может быть, здесь мы сильны, и стоит использовать сильные стороны, а не пытаться конкурировать.
Если государство по-настоящему вложится и станет венчурным инвестором, почему бы ему не зарабатывать так, как другие международные венчурные инвесторы? Либо нужно создавать специальные условия, чтобы такие компании росли внутри страны.
Что реально с ними сейчас происходит в мире и в России
Квантовый процессор Google на базе массива из 54 кубитов.
Квантовые технологии стали своеобразным технологическим Святым Граалем. Все крупнейшие государства и компании вкладывают огромные деньги в разработку, но никто толком не понимает, как в финале будет выглядеть инфраструктура квантовых вычислений и что это даст. Текущая ситуация очень сильно напоминает историю с управляемым термоядерным синтезом, когда полноценный запуск состоится уже вот-вот, но надо немного подождать, пока мы решим новые возникшие проблемы. Часть технологий откровенно сырая, а часть работает уже сейчас.
За последние годы уже несколько раз компании объявили, что достигли квантового превосходства – способности решать задачи, невыполнимые для классических компьютеров. В 2019 году Google опубликовала статью в Nature, заявив о достижении квантового превосходства на массиве из 54 кубитов. 3 декабря 2020 года уже китайские учёные сообщили о достижении квантового превосходства с новым суперкомпьютером Jiuzhang на запутанных фотонах. В этом исследовании за 200 секунд была решена задача, которая на обычных суперкомпьютерах решалась бы более 1,5 миллиардов лет.
При этом все пишут только о количестве кубитов в системе, но это далеко не единственная ключевая характеристика. Есть ещё как минимум две, не менее важные:
- Уровень ошибок – квантовые компьютеры отдают правильный результат вычислений с какой-то долей вероятности.
- Время удержания когерентности – вам не нужен квантовый компьютер на 300 кубитов, который потеряет свою квантовую когерентность раньше, чем вы начнёте вычисления.
Предлагаю пройтись по текущим достижениям в этой области. Посмотрим, почему РЖД стал крупнейшим квантовым оператором в России. А ещё попробуем понять, пора ли уже внедрять шифрование McEliece в TLS и паниковать или можно ещё немного подождать.
Час Кода 2019 – прохождение 9, 10, 11 класс
25 февраля в России стартовал очередной Урок Цифры 2019, на котором все желающие могут попробовать свои силы в изучении искусственного интеллекта и машинного обучения. Урок Цифры 2019 разделен на три части в зависимости от класса учащихся: 1-4 класс, 5-8 класс и 9-11 класс. Ответы на предыдущие две подгруппы младших классов мы уже дали (выделены жирным оранжевым цветом), а в сегодняшней статье мы разберем прохождение 9-11 класса. Стоит сказать, что задания для 9-11 класса не такие уж и простые и Урок Цифры 2019 предлагает ученикам не просто обучить искусственный интеллект различать животных, а и углубиться в вопрос принципа работы машинного обучения и нейросетей. Ученикам предлагается настройка гиперпараметров нейросети, улучшение ее работы за счет увеличения веса того или иного нейрона, увеличения/уменьшения слоев нейросетей, выбора типа нейронов, скорости обучения. Стоит сказать, что идеальной схемы нет – все достигается экспериментальным путем. Можно выбрать разные алгоритмы работы, разные нейроны и их количество, главное, чтобы был достигнут правильный результат!
Что запомнить о квантовых технологиях?
- Квантовый компьютер — совокупность методов решения вычислительных задач, основанных на анализе свойств квантовой системы. Есть квантовые эффекты, проявляющиеся на уровне микромира. Если они используются для решения задач, это явный признак — вычислительное устройство является квантовым компьютером.
- Есть три направления развития квантовых технологий: вычисления, коммуникации и сенсоры. Они относительно независимы, так что первенство в этих направлениях — у разных команд и разных стран.
- Востребованность квантовых вычислений, коммуникаций, сенсоров экономикой и обществом дало бы сильный импульс к развитию квантовых технологий. За границей этот импульс есть: IBM, Microsoft, Intel, Alibaba, Nokia, NASA — они заинтересованы в новых технологиях.
- В России самое сильное направление — квантовые коммуникации. С квантовыми вычислениями отставание от мирового рынка сильнее, чем в этой отрасли.
- Цепь стратегического развития квантовых технологий — взаимодействие между теми, кто разрабатывает (учеными), теми, кто потребляет (бизнесом, заказчиками), и теми, кто поддержит стратегическую составляющую (государством).
- В квантовых коммуникациях для России есть окно возможностей: если мы в ближайшие месяцы или годы примем стандарт, начнем сертифицировать, использовать и экспортировать такие устройства, то возможен огромный технологический скачок.
- Пока квантовые компьютеры не обладают достаточной мощностью, но однажды угроза со стороны хакеров станет реальной, поэтому ряд данных нужно уже сейчас защищать с помощью методов, устойчивых к атакам с квантов.
Собери коллекцию достижений
Везунчик
Открыть все карточки первого задания с первого раза в любом из тренажеров.
Покоритель будущего
Распределить верно с первого раза в тренажере для 1-7 класса.
Профессионал
Распределить все профессии с первого раза в тренажере для 8-11 класса.
Мастер перевода
Распределить верно все описания с первого раза в тренажере для 1-7 класса.
Компьютерный гений
Перенести все принципы работы квантового компьютера верно с первого раза в любом из тренажеров.
Квантовый программист
Распределить верно все значки с первого раза в тренажере для 8-11 класса.
Квантовый администратор
Отметить все задачи с первого раза в тренажере для 1-7 класса.
Научный языковед
Распределить верно все описания с первого раза в тренажере для 1-7 класса.
Все тренажеры пройдены
Авторизоваться на сайте и пройти оба тренажера урока.
Хочешь связать свою жизнь с передовой наукой, стать специалистом в области квантовых технологий? Начни свой профессиональный путь вместе с нами. Госкорпорация Росатом (Квантовые технологии) и Российский квантовый центр помогут тебе стать участником квантового сообщества. Присоединяйся: https://t.me/QuanTeensRQC
Учебные материалы разработаны Госкорпорацией Росатом (Квантовые технологии) при поддержке Российского квантового центра и помогают ученикам познакомиться с миром квантовой физики и квантовых разработок, а также выбрать актуальную профессию будущего.
Посмотри видеолекцию
`
Видеоигры – это развлечение или работа?
Эксперт из MY.GAMES (входит в экосистему VK) Антон Городецкий расскажет, какие видеоигры сегодня популярны, и почему игровой рынок — один из самых быстроразвивающихся в мире.
Игра — практически всегда имитация реальной деятельности. Строительство, управление персонажами, машинами, самолётами — всё это существует и в жизни. Однако в играх сложные процессы можно сделать доступными и интересными для игроков, чтобы они могли узнавать новое или даже создавать собственные миры.
Скачать видео
Бит против кубита
IBM Q System One – первый коммерчески доступный квантовый компьютер на базе 20-ти кубитов.
Квантовые вычисления очень часто воспринимаются как некая магия, где волшебная коробочка, погружённая в жидкий гелий, может заменить целые суперкомпьютерные кластеры. На самом деле эта технология предполагает огромный рост производительности, но только в ограниченной сфере задач. Условно говоря, вы сможете во много раз быстрее выполнять расчёты по фолдингу белков, нахождению элементов в базах данных, моделированию атмосферы или взлому классических асимметричных шифров вроде RSA. Но вряд ли это вам поможет в выполнении линейных алгоритмов, не предполагающих параллельных вычислений.
Основа любого квантового компьютера – кубит. По сути, это аналог бита в классических системах. Ключевое отличие в том, что бит всегда имеет одно из двух возможных значений – 0 или 1. При этом каждым битом надо манипулировать отдельно. С кубитами всё иначе. У кубита в «рабочем состоянии» до коллапса волновой функции нет определённого значения. Он находится в неопределённом состоянии суперпозиции, принимая все возможные значения одновременно. Кубиты должны быть запутаны между собой и работать как единая система, так как одиночный кубит сам по себе довольно бесполезен.
3 бита классического регистра против 3-х кубитов квантового
При этом квантовый компьютер тем эффективнее, чем больше кубитов одновременно находятся в запутанном состоянии. Почему так происходит?
- Классическая система из n бит может быть описана с помощью n нулей и единиц.
- Квантовая система из n кубитов уже будет содержать 2^n бит информации.
Таким образом, по мере добавления отдельных кубитов в общий запутанный регистр содержащийся объём информации растёт по экспоненте. Считается, что 50 кубитов уже достаточно для получения квантового превосходства, при котором квантовый компьютер сможет решать задачи, невозможные для классических вычислительных систем. При достижении порога в 300 кубитов, число возможных состояний уже становится 2^300, что превышает количество атомов во всей вселенной.
Обычный компьютер выполняет какой-то алгоритм только для одного набора данных. Квантовые элементы могут принимать несколько значений одновременно, что позволяет производить вычисления не на одном наборе данных, а на всех возможных значениях одновременно. По сути, это идеальный вариант параллелизма, лишь бы данные помещались в регистр. Проблема заключается в том, что сложность удержания системы в когерентном состоянии также растёт экспоненциально.
Что мы можем противопоставить хакерам
Многие эксперты говорят, что за счет скорости квантовых компьютеров, квантовых вычислений, квантовых систем можно за доли секунды подбирать шифры, коды и ключи, системы становятся уязвимыми для хакерских атак. Хакеры, обладающие квантовыми компьютерами, будут способны на многое. Что мы можем им противопоставить?
Взрывной интерес к квантовым компьютерам появился, когда Питер Шор в 1994–1995 годах показал, что одна из задач, которую они решают быстро, — факторизация, разложение чисел на простые множители. На сложности этой задачи базируется криптографическая стойкость сегодняшних алгоритмов защиты информации.
Действительно, мощные квантовые компьютеры с достаточным количеством кубит — элементарных единиц, используемых для характеризации их мощности, могут быть грозным оружием в руках хакеров.
Однако современные квантовые компьютеры, о которых мы говорим, такие сложные задачи еще не могут решать. Реальное положение вещей таково: чтобы квантовому компьютеру взломать ключ, получить доступ к вашему кошельку, ему нужно примерно 8 миллионов кубитов и 10 часов вычислений. Сейчас в компьютерах максимум 70 кубитов, поэтому до реализации угрозы далеко.
При этом однажды угроза со стороны хакеров станет реальной, ряд данных нужно уже сейчас защищать с помощью методов, устойчивых к атакам с квантовых компьютеров:
- Первый метод — квантовые коммуникации. Если мы сегодня начнем их внедрять, то будем готовы к атакам с квантовых компьютеров, поскольку квантовый компьютер квантовую криптографию взломать не может.
- Второй метод — постквантовая криптография. Это новые алгоритмы криптографии, основанные на задачах, которые и квантовый, и классический компьютер решают одинаково плохо. Такие задачи появляются, в США уже проводят конкурс на разработку нового набора алгоритмов, устойчивых к атакам с квантов.
Миру есть, что противопоставить хакерам. Более того, в технологиях защиты сильны российские разработчики.
Рассказываем об IT-бизнесе, технологиях и цифровой трансформации
Подпишитесь в соцсетях или по email
Что такое квантовый блокчейн, нужен ли он нам?
Внутри обычного блокчейна есть ряд криптографических алгоритмов, неустойчивых к атакам квантовых компьютеров. Блокчейн — распределенная база данных. Есть записи, которые помещают в блоки, эти блоки организованы так, чтобы их нельзя было постфактум изменить. Каждую запись-транзакцию подписывают при помощи асимметричных алгоритмов. Они — текущее поколение электронной подписи — строятся на примитивах, которые квантовый компьютер может взламывать.
Поэтому кванты блокчейна — попытка создать распределенный реестр и базы данных, где криптографические средства устойчивы к атакам с квантового компьютера. Это можно сделать при помощи квантовых коммуникаций.
Квантовый блокчейн — классический блокчейн, только построенный на инфраструктуре квантовых коммуникаций. Ключи, которые передают устройства квантовых коммуникаций, используют вместо подписей, что позволяет делать квантово-защищенные распределенные реестры.
Области применения
У квантовых технологий есть несколько ключевых областей применения. В первую очередь все вспоминают про текущую криптографию, которая потенциально станет бесполезной после массового внедрения квантовых систем на тысячи кубитов. Но это направление не ограничивается только квантовыми вычислениями. Многие параллельные ветви развития обеспечивают, например, связь, которая защищена от MitM на фундаментальном уровне.
Квантовый брутфорс
Наиболее известные из разработанных алгоритмов для «квантового брутфорса» – это алгоритмы Шора и Гровера. Они позволяют быстро факторизировать числа и подбирать коллизии к хешам, соответственно. На данный момент полусотни кубитов недостаточно, чтобы поставить под угрозу всю современную криптографию, но потенциально может потребоваться переход на постквантовые алгоритмы, которые обеспечат стойкость условного TLS 3.0, даже при наличии у атакующего квантовых вычислительных систем.
Для подбора общего секретного ключа, например, придётся использовать SIDH —аналог протокола Диффи–Хеллмана, основанный на блуждании в суперсингулярном изогенном графе.
Квантовое распределение ключей
Протокол подготовки и измерения
Одно из очень перспективных направлений – протокол квантового распределения ключа. Один из известных протоколов – BB84 – был предложен ещё в 1984 году Чарльзом Беннетом и Жилем Брассаром. Он работает за счёт фундаментального ограничения, наложенного теоремой о запрете клонирования.
Носителями информации являются фотоны в четырёх различных квантовых состояниях. Обычно подразумевается поляризация под углами 0°, 45°, 90°, 135°. С помощью измерения можно различить только два ортогональных состояния:
- Фотон поляризован вертикально или горизонтально (0° или 90°);
- Фотон поляризован диагонально (45° или 135°).
При этом невозможно за одно измерение отличить фото с горизонтальной поляризацией от фотона, с углом поляризации 135°.
Если канал не подслушивается, то Алиса и Боб смогут подобрать общую скоррелированную строку случайных бит, которую можно будет использовать уже в классических схемах симметричной криптографии. Если часть фотонов перехватывает, измеряет и ретранслирует Ева, то в канале начинают расти измеримые ошибки. По оценкам, если ошибки в канале не превышают 11%, то это значит, что у Евы нет достаточного количества данных для получения ключа. Если же измеренный уровень ошибок превышает описанный уровень, то алгоритм подбора ключа начинается сначала.
В 1989 году Беннет и Брассар в Исследовательском центре IBM построили первый работающий прототип этой системы, а уже в 2011 году в Токио прошла демонстрация проекта «Tokyo QKD Network» с безопасной передачей данных на 45 километров по обычному оптоволокну.
В июне этого года запустили квантовую линию связи между Москвой и Санкт-Петербургом протяженностью 700 километров. Проект реализовывает РЖД.
Протоколы, основанные на запутанности
«Мо-цзы» – китайский спутник, который предназначен для передачи квантовой информации
Другой способ связан с запутыванием фотонов и передачей одной части такой пары Алисе, а другой – Бобу. При перехвате происходит коллапс волновой функции, что приводит к невозможности незаметного перехвата данных. Проблема этой технологии в сложности доставки запутанной пары всем участникам, так как никакие ретрансляторы в этом случае невозможны.
Совместный эксперимент Китайской академии наук и Австрийской академии наук позволил поднять квантово-защищённый канал связи между Веной и Пекином. При этом само сообщение передавалось по открытым каналам шифром Вернама, а ключами к расшифровке стали квантовые состояния запутанных фотонов.
Что сейчас происходит в этой области
Гонка в области квантовых вычислений и квантовой криптографии сравнима с Манхэттенским проектом. Единых стандартов и подходов нет, будущие архитектурные лидеры пока неочевидны. Но уже сейчас крупные частные корпорации, вроде Google и IBM, готовы предоставлять для удалённых вычислений свои квантовые компьютеры по модели Iaas и PaaS. По мере наработки опыта в этой сфере идёт массовая оптимизация и удешевление.
Расходы на квантовые вычисления, предоставленные госучреждениям, университетам и научным группам, исследовательским организациям, достигли $412 млн. Это не так много, но рынок быстро растёт и, по оценкам экспертов, должен достигнуть $8,6 млрд к 2027 году.
В России подключились крупные игроки в виде РЖД, Росатома и Ростеха. Предполагается, что в общую дорожную карту включатся крупные университеты и научно-технологические комплексы, такие как Сколково.
Что уже есть
Защищённые квантовые каналы связи есть уже сейчас. Используют как системы с квантовой запутанностью, так и протокол измерения и подготовки. Гарантированно защищенная связь крайне востребована как военными, так и крупными банками. В промышленной эксплуатации пока системы не используются.
Университет «Иннополис» и компания QRate реализовали интересный проект защиты систем автономного управления беспилотника. По сути, задача состояла в создании секретного шифроблокнота достаточного размера, чтобы его впоследствии можно было использовать совместно с классическими алгоритмами по общим сетям связи. Во время зарядки электромобиля происходит параллельное накопление квантовых данных через оптический канал. Затем автомобиль использует полученные данные для установления квантово-защищённого канала мобильной связи на базе классического OpenVPN и ключей, которые хранятся в специальном устройстве.
Понятно, что приложение экспериментальное, но оно применимо в любых отраслях, где есть высокие риски перехвата и компрометации критических данных.
Что только планируется
Квантовые вычисления ещё очень сырые. По сути, когда мы слышим про 1 000 кубитов у того же D-wave, надо понимать, что на самом деле это кластер из 8-кубитных когерентных блоков. В результате практическая применимость таких систем сильно ограничена узким кругом задач.
По мере роста длительности когерентного состояния, числа кубитов и снижения ошибок, станут возможны прорывы в области химии, фармакологии и других областях, которые требуют сложных параллельных вычислений. Так, станут возможны разработки сложнейших синтетических ферментов, которые смогут катализировать нужные реакции в организме пациента. На такое проектирование сейчас просто не хватает мощностей, чтобы это было рентабельным. Станет возможным предсказывать биохимические и другие свойства будущих препаратов по их молекулярной структуре. Это привёдет к прорыву в процессах разработки и резкому снижению тупиковых вариантов лекарств.
Массовая компрометация текущих алгоритмов шифрования тоже придёт со временем, но скорее всего мы успеем осуществить плавный переход на постквантовые алгоритмы до того, как это станет массовой проблемой.
В текущем виде квантовые технологии очень интересны, перспективны, но для получения коммерчески значимых фактических преимуществ придётся вложить огромные средства в разработку.
СсылкиПравить
Попробуй свои силы в тренажере
Уровень для начинающих испытателей
Пройти
Уровень для опытных испытателей
Пройти
Уровень для опытных специалистов
Пройти
Урок о разработке игр подготовлен компанией VK при поддержке проектов ее экосистемы – международного бренда MY.GAMES в лице пензенской студии разработки мобильных игр BIT.GAMES, образовательной платформы Учи.ру и облачной платформы VK Cloud Solutions.
VK реализует образовательные проекты и инициативы для школьников, студентов, учителей и профессионалов индустрии. Благодаря проектам VK Образования школьники могут выбрать свой путь в ИТ, а студенты освоить востребованную специальность в этой сфере еще во время учебы.
Урок цифры 2019 – ответы на 1,2,3,4 класс Сети и облачные технологии
Регистрируемся: выбираем свой родной город, школу, указываем возраст и погнали!
Игра Урок цифры 2019 по теме сети и облачные технологии встречает нас красочным комиксом, после которого начинается сама игра. Впереди нас ждут 10 увлекательных уровней.
Квантовые технологии в России
Какое место занимает сейчас Российская Федерация: наша наука, наши разработки, в квантовых технологиях?
Под квантовыми технологиями часто подразумевают квантовые компьютеры. На самом деле, сфера квантовых технологий шире: сюда относят и криптографию, и сенсоры, и вычисления, и коммуникации.
Типы квантовых технологий:
- Квантовые вычисления — это про то, как лучше решать вычислительные задачи.
- Квантовые коммуникации — про то, как передавать информацию защищенным способом.
- Квантовые сенсоры — как извлекать информацию из окружающей среды лучше, чем классическими технологиями.
Положение России во всех этих направлениях неоднородное. Если говорить о квантовых вычислениях, у нас есть научная диаспора российских физиков, работающих по всему миру, они являются крупнейшими специалистами в области квантовых вычислений.
Но когда российские физики работают во всем мире, уже сложно признать их работающими на Россию.
Это вопрос конвертации работы с этим сообществом. Например, в Китае 5–7 лет назад ситуация с квантовыми технологиями была хуже, чем сейчас. Но они запустили масштабную программу «Тысячи талантов», направленную на то, чтобы взрастить людей внутри страны и создать специальные условия тем, кто хочет вернуться из-за границы. Эта программа позволила конвертировать наличие мирового комьюнити в рост технологий внутри страны.
У России огромный потенциал, но его надо во что-то конвертировать, использовать этот большой и недооцененный ресурс. Положение дел с технологиями в России не такое драматически плохое, как его обычно воспринимают: есть люди, научные центры, сообщество, кадры, экспертиза, экспериментальные базы.
В определенных направлениях квантовых технологий можно получить результат, близкий к мировому.
Чем мы отличаемся от иностранных партнеров? Какие у них преимущества? Может быть, финансирование?
Да, финансирование, причем не государственное, а частное, где нужно понимание конечной задачи. Для научного сообщества важен баланс между академической свободой и целью, ради которой дают коммерческие деньги. Если посмотреть на ученых, работающих в Google, они сфокусированы на решении нужных бизнесу задач. Поддержка со стороны индустрии, востребованность результатов, которые будут получены, — важные преимущества.
Здесь я согласен с Жоресом Алферовым, одним из последних нобелевских лауреатов, живших в России. Он сказал, что колоссальная трагедия российской науки — это не недостаток финансирования, а невостребованность научных результатов экономикой и обществом.
Востребованность квантовых вычислений, коммуникаций, сенсоров экономикой и обществом дало бы сильный импульс к развитию. За границей этот импульс есть: IBM, Microsoft, Intel, Alibaba, Nokia, NASA — они заинтересованы в новых технологиях.
Урок цифры 2019 – прохождение 10 уровня – 1-4 класс по теме сети и облачные технологии
Для прохождение десятого уровня в окне справа вам нужно набрать следующую комбинацию!
После успешного прохождения урока цифры 2019 вы можете получить свой приз и скачать сертификат. Удачи!
< Предыдущая | Следующая > |
---|
Новые материалы по этой тематике:
- –
- –
Старые материалы по этой тематике:
- –
- –
- –
- –
- –
- –
- –
Роль бизнеса в развитии квантовых технологий
За рубежом бизнес стимулирует ученых. Как с этим в Российской Федерации?
В России бизнес участвует в развитии науки не в том масштабе, в котором это необходимо. Есть разрыв в коммуникациях: ученые не до конца понимают, что будет полезно для экономики, бизнес не до конца понимает, в чем польза квантовых вычислений, кроме как для решения локальных задач.
Для сравнения, у Google многолетняя стратегия развития. В какой-то момент они поверили в квантовые технологии, поняли, что им это необходимо, и купили университетскую лабораторию: все оборудование перевезли к себе. В России такого быть не может, хотя бы потому, что индустрия, заинтересованная в развитии квантовых технологий, меньше связана с индустрией информационных технологий в принципе.
Крупные игроки на рынке России — софтверные компании, которые не получат быстрого профита от развития железа в квантовую сторону. Крупные производственные компании тоже не получат супербыстрых результатов, если начнут развивать квантовые технологии.
Проблему с разрывом в коммуникациях нужно решать, ученые и разработчики должны быть готовы развивать квантовые технологии, применимые к конкретным технологическим процессам бизнеса. А компании должны быть открыты к диалогу, также нужна поддержка государства.
Цепь стратегического развития квантовых технологий — взаимодействие между теми, кто разрабатывает (учеными), теми, кто потребляет (бизнесом, заказчиками), и теми, кто поддержит стратегическую составляющую (государством).
Кажется, что цифровая экономика формируется принудительно, что экономический эффект сложно сформулировать, потому что все заинтересованные стороны, в частности компании, не понимают, зачем это нужно. Бизнес видит, что цифровая экономика возникла в 2017 году после заявления президента, все бегут в эту сторону, но неясно зачем. Есть такая проблема, как вы считаете?
Цифровая экономика — широкое понятие, ситуация неоднородная в рамках разных технологий. Какие-то изначально хорошо развиты в России, какие-то сильно отстают.
Если сфокусироваться на квантовых технологиях, ситуация благоприятная. Есть разработчики-энтузиасты, которые хотят решать задачи, востребованные в экономическом плане, работать под потребности конечных заказчиков.
История квантовых вычислений — это не только «давайте мы возьмем кубиты из атомов и ионов и что-нибудь с ними сделаем». Строится целый стек: есть ученые, инженеры, программисты, каждый из которых решает свои задачи. В итоге мы получаем часть фундаментальной науки и много наукоемких технологий, есть запрос к индустрии: облачный доступ к квантовым компьютерам, решение востребованных задач на квантовых компьютерах и так далее.
Вся идея развития квантовых технологий в том, чтобы лет через пять квантовые вычисления дошли до конечного потребителя в сферах образования, промышленности, информационных технологий и многих других.
Есть мнение, что ученое сообщество оторвано от реальности, поэтому для развития нужны люди с рынка: ученые не понимают перспектив бизнеса и его стратегических задач, видят развитие технологий как список научных исследований, докторских диссертаций. Что вы, как ученый, думаете по этому поводу?
Должны быть талантливые управленцы, должны быть талантливые люди с рынка, должны быть талантливые ученые. Успех экономической, технологической, научной дисциплины возможен только совместными усилиями. Нельзя привести человека с рынка и заставить управлять тем, в чем он не понимает. Поэтому важно мотивировать научное сообщество разбираться в проблемах рынка.
Также есть молодые ученые, которым меньше 30 лет, они понимают рыночные термины, в какую сторону развиваться, в чем конкурентные преимущества технологий. Управлением в квантовых технологиях должны заниматься люди с естественно-научным бэкграундом, которым интересно внедрять технологии.
Квантовые технологии в мире
А кто держит пальму первенства в квантовых технологиях? США, Канада, Китай?
Это глобальная гонка, первенство зависит от направления. Основная экспертиза в квантовых вычислениях в Северной Америке: Соединенные Штаты и Канада. Хорошая экспериментальная база в Европе, ее догоняет Китай. Это три крупнейших игрока на этом рынке.
В квантовых коммуникациях — передаче информации при помощи квантовых объектов, позволяющей делать систему защищенной, распределять криптографические ключи — лидером будет Китай. Северная Америка значительно от него отстает. Китай первым запустил спутник для квантовых коммуникаций, в стране быстро развивается эта технология, в том числе с коммерческой точки зрения.
Квантовые сенсоры развиваются неоднородно, это слишком большая область, чтобы ее усреднить и выделить однозначных лидеров.
В России самое сильное направление — квантовые коммуникации, их на высоком уровне развивают три или четыре команды. С квантовыми вычислениями отставание от мирового рынка сильнее, чем в квантовых коммуникациях.
Есть ли необходимость — экономическая, политическая или любая другая — в том, чтобы соперничать в технологиях?
Это вопрос глобальной конкурентоспособности в мировых технологиях будущего. Современное общество оперирует информацией. Все наши процессы сегодня — обработка информации. Квантовые технологии — это новый шаг. Если не иметь к ним доступа, это стратегически плохо с точки зрения экономики и качества жизни людей. Развитие квантовых вычислений — стратегический приоритет.
Например, в классических вычислительных технологиях Советский Союз отстал в полупроводниковой электронике, что значительно повлияло на российскую экономику. Сильные позиции в квантовых технологиях в России могут привести к росту экономики, это возможность, которую не стоит упускать.
А что повлияло на развитие этого рынка? Это были вопросы национальной безопасности?
Стратегические объекты критической инфраструктуры нужно защищать так надежно, насколько это возможно. В Китае, лидере сферы квантовых коммуникаций, есть проект защиты электросетей от хакерских атак при помощи квантовых устройств. Они понимают, что один час электричества стоит им дорого, хотят защитить критически важную инфраструктуру. И в России происходит также. Но хорошо, что у нас есть потенциал, чтобы не просто развить технологии внутри страны, а быть поставщиком этой технологии в мире.
Например, Россия поставляет оружие, в том числе сложные программно-аппаратные комплексы. Их вычислительная инфраструктура требует проактивных средств защиты информации. Структурой будущих средств защиты информации может быть и технология квантовой коммуникации. Она подходит для решения стратегических задач в этой области.
Внедряя новые технологии в привычные секторы, где Россия уже производит и продает что-то, можно открывать новые рынки наукоемких технологий и увеличивать доходы государства от этой области.
К 2023 году у нас может быть 8% мирового рынка на рынке квантовых коммуникаций. Стоит взять сегмент, в котором мы сильны, и сфокусироваться на его развитии внутри страны, чтобы сделать продукт с привлекательным экспортным потенциалом.
Алексей, что вы скажете по поводу назначенных лидеров по сегментам квантовых технологий: РЖД, «Росатом», «Ростех»? Они все в какой-то степени неожиданны: где РЖД — и где квантовые коммуникации?
У РЖД большая инфраструктура оптоволоконных сетей передачи данных, которые идут вдоль железнодорожных путей. Эту инфраструктуру сейчас используют для решения одних задач, но она может помочь решить дополнительные задачи при помощи устройств квантовой коммуникации. РЖД работают с этой инфраструктурой, понимают, как она устроена, также их экспертиза в умении привлекать нужных разработчиков.
Физические варианты реализации
Как бит может быть представлен во многих физических вариантах реализации, так и кубиты могут сильно отличаться друг от друга по своей природе. На данный момент есть несколько ключевых вариантов:
- Сверхпроводники;
- Ионные ловушки;
- Нейтральные атомы;
- Фотоны.
Технология находится в самом начале развития, поэтому предугадать лидера очень трудно. Сложность удержания системы растёт по экспоненте. Из-за этого какие-то перспективные направления могут давать более простую реализацию на малом количестве кубитов, но почти непреодолимые технологические барьеры на большом. В то же время текущие аутсайдеры могут показать более хорошее масштабирование на больших системах.
Сверхпроводники
Сейчас вперёд вырвались квантовые компьютеры на базе сверхпроводников. Они все требуют сверхнизких температур в районе 0.01 К. Именно на этой технологической базе работают устройства, разработанные в IBM, Google и D-Wave.
Кубиты в этом исполнении представляют из себя обычные электрические цепи, которые работают на базе джозефсоновских контактов – явления протекания тока через слой диэлектрика, разделяющего два сверхпроводника. Отчасти джозефсоновские контакты представляют собой аналог транзисторов в классических системах.
Основная сложность масштабирования систем на базе сверхпроводников в том, что каждый проводник уникален, так как изготавливается искусственно и с определенной погрешностью, свойственной фотолитографии. Это приводит к необходимости сложной коррекции ошибок, уникальной для каждого экземпляра.
Атомы и ионы
Ионы и атомы хороши тем, что они абсолютно идентичны. Каждый кубит абсолютно стандартный. Логические операции на ионах выполняются с меньшей погрешностью, так как заряженные частицы хорошо и чётко взаимодействуют между собой.
Но и тут проблемы начинаются при попытках масштабирования. Каждый ион необходимо поймать в ловушку электрического поля. Пока их немного, всё в порядке. Как только вы сталкиваетесь с задачей выстраивания единого запутанного квантового регистра на сотню ионов, вы получаете почти неразрешимую задачу по удержанию кубитов в сложнейших электрических полях на очень малом расстоянии друг от друга. По мере роста системы сложность только увеличивается.
Кубиты на базе холодных нейтральных атомов обычно подвешивают в глубоком вакууме лазерным излучением. Световые ловушки позволяют удерживать отдельные элементы в строго рассчитанных координатах. Но тут возникает проблема стабильности системы и время удержания когерентности.
Свет
Квантовые вычисления на фотонах сейчас находятся в самом начале пути. Если ионами, холодными атомами и сверхпроводниками вы относительно свободно можете манипулировать, то с фотонами всё иначе. Ими очень сложно управлять. С фотонами не проблема выполнить однокубитные операции. Двухкубитные операции уже намного сложнее, так как их непросто изолировать и заставить обмениваться между собой квантовой информацией. Также есть проблема в ячейках памяти для хранения квантового состояния системы. Точно сохранить и извлечь данные пока проблема.
Урок Цифры 2019 9-11 класс – ответы, прохождение
В начале урока необходимо указать город, в котором вы проживаете, потом класс обучения (9, 10 или 11), выбрать количество учеников, после чего появляется видео с лекцией (смотрите ее в конце статьи). Смотреть лекцию нужно обязательно, так как в ней рассказываются базовые принципы работы нейросетей и нейронов.
Можно пропустить лекцию и сразу приступить к решению задач, но тогда вы все будете делать в полном непонимании происходящего. В самих же задачах имеются все необходимые подсказки, если вы вдруг забыли, кто за что отвечает. Итак, приступаем к решению уровней.
Час кода 2019 9-11 класс – ответы и прохождение 1-го уровня
На первом уровне задача по отделению оранжевых точек от зеленых не очень сложная. Вариантов решений, повторимся, существует множество и наше решение – одно их нескольких десятков. Самое главное, это добиться необходимой точности определения точек в зависимости от цвета с погрешностью не более 5%. Одни виды нейронов и их количество могут решить задачу быстро, другие медленно, одни разделяют цветные кружки очень точно, другие же наоборот – с большой погрешность. Большую роль играет и скорость обучения – чем она выше, тем меньше точности, чем она ниже, те точность лучше. В легких задачах можно выставлять высокую скорость обучения, а в сложных только маленькую, иначе нейросеть не сможет качественно определить цвета и задача не будет решена.
Вот наш пример решения: выбирает тип нейрона Tanh, добавляем 5 нейровнов – готово. Кроме того, ввиду легкости задачи мы поставили достаточно быструю скорость обучения – 1. Наша нейросеть справилась с задачей невероятно быстро и весьма точно.
Урок Цифры 2019 9-11 класс – ответы и прохождение 2-го уровня
Перед началом прохождения отметим, что выставить все по максимуму не получится – чем больше, тем лучше в нейросетями не работает, нет прямой зависимости. Поэтому нужно опытным путем проверять, какие нейроны и в каком количестве лучше всего справляются с задачей.
Второй уровень оказался также не слишком сложным и процесс фильтрации кружочков по цветам осуществился весьма быстро. Чтобы решить задачу, мы решили оставить тот же вид нейронов Tanh, а для большей точности выстроили 2 слоя нейронной сети по 4 нейрона в каждой. Чтобы нейроны обучались качественно, скорость обучения мы выставили на 0,3. В итоге нейросеть качественно выделила зеленые точки с минимальной погрешностью мы задача оказалась решенной.
Час Кода 2019 9-11 класс – ответы и прохождение 3-го уровня
Третий уровень стал самым сложным. На примере мы решили показать, как разные типы нейронов, их количество, количество слоев нейросети и скорость обучения влияют на результат.
В первом случае мы выставили среднюю скорость обучения 0,01 для типа нейронов ReLU. Поставили также 4 слоя нейронной сети, где в первом слое разместили 6 нейронов, во втором 5 нейронов, а в последних дух по 4 нейрона. Задача решилась относительно быстро, но если посмотреть на график, то нейросеть очень сильно колебалась с отбором тех или иных кружков разного цвета. Ошибку в 5% нам достичь удалось, но все равно результат оказался нестабильным – погрешность прыгала от 7% до 5%, а это не очень хорошо.
Во втором случае мы решили снизить скорость обучения нейронов, но оставить прежний их тип – ReLU. Количество слоев нейронной сети было решено оставить прежним, а вот самих нейронов прибавилось: в первом, втором и третьем слое их стало по 8, а в четвертом слое осталось 4 нейрона. Задача решалась долго, но зато нейросеть очень точно справилась с ней и по тренировочным данным ошибка составила всего 0.75%.
В третьем случае мы также решили не менять тип нейронов ReLU, поскольку именно они смогли преодолеть ошибку в 5% – другие типы нейронов зависали на отметке в 6-5,5% погрешности (очень близко, но задача оставалась нерешенной). Конструкция же нейросети при этом также не особо поменялась: в трех слоях осталось по 8 нейронов, а в последнем слое мы решили добавить одни нейрон и их стало 5 штук. Как видно, по времени задача решилась в 2 раза быстрее – вот вам банальная оптимизация.
Повторимся, что количество – на значит качество. Ведь нейросети не дают точные данные и при большом их количестве погрешность может только увеличиваться, а не уменьшаться. Тут важно соблюдать принцип “золотой середины”!.
Укрок цифры 2019 (5-8 класс) – ответы на майские вопросы по “Кибербезопасности в Интернете”
На данном уроке сотрудники Лаборатори Касперского рассказывают о многих нюансах, связанных с предотвращением попадания наивных учеников в лапы киберпреступников. Они дают советы о том, какие пароли лучше всего создавать, как часто нужно менять пароли, а также какую информацию можно оставлять открытой для всех пользователей сети.
Урок цифры 2019 для 5-8 классов рассказывает ученикам о том, что представляет собой фишинг и чем он опасен. Также в уроке приведены примеры так называемых троллей и что с ними делать, как уберечься от мошенников, если угодил в их цепкие руки. Мы настоятельно рекомендуем пройти урок самостоятельно на официальном сайте Урок цифры 2019, но если у вас возникнут в тех или иных задачах трудности, то все ответы вы найдете здесь, в этой статье!
Урок цифры 2019 (5-8 класс) – ответы на первый уровень “Кибербезопасности в Интернете”
В самом начале первого этапа рассказывается о том, что такое кибербуллинг. Коротко – это травля в сети. Проявляется кибербуллинг в виде злых комментариев, которые высмеивают вас или ваших знакомых, причем делают это совершенно незнакомые вам люди – у всех троллей фейковые аккаунты.
Посмотрев видео и зайдя на страничку Севы Брусникина вам придется применить на практике все то, о чем вам рассказывали раньше. В первой задаче вам нужно пожаловаться на всех троллей (смотрите картинки). За это вам начисляют баллы.
Затем переходим в Личные сообщения и жалуемся на все сообщения, кроме Никиты Войнова – это ваш друг и ему нужно ответить (смотрите картинки).
Урок цифры 2019 (5-8 класс) – ответы на второй уровень “Кибербезопасности в Интернете”
Поскольку вы уже немного разобрались с тем, кто тролль, а кто ваш настоящий друг, вам нужно помочь друзьям проделать то же самое. Итак, первой помощи просит Влада Жукова. Заметьте, что в данном случае не нужно поддерживать Владу, а необходимо сразу жаловаться на троллей, так как общаться с ними не стоит. Это и есть их задача, выманить вас на разговор и осыпать оскорблениями с ног до головы. Сразу жалоба и без промедлений! (смотрите картинку).
После того, как тролли были отправлены в бан, вы можете поддержать Владу и успокоить ее, что все хорошо (смотрите картинки).
Урок цифры 2019 (5-8 класс) – ответы на третий уровень “Кибербезопасности в Интернете”
Теперь вам необходимо снова разобраться с троллями, заполонившими вашу стену. Вам нужно не просто пожаловаться, а рассказать все вашим родителям, поскольку явно прослеживаются угрозы в ваш адрес, а это уголовно наказуемо (смотрите картинки).
Урок цифры 2019 (5-8 класс) – ответы на четвертый уровень “Кибербезопасности в Интернете”
На этом этапе нужно разобраться с тем, как не попасться в руки мошенников, которые намерены украсть ваши деньги. Прочитав все наставления и посмотрев видеоролик, приступаем к делу.
Перед вами изображен компьютер, на котором открыт фиктивный, поддельный сайт, имитирующий популярную сеть Вконтакте. Вам нужно распознать все элементы, выдающие фиктивный сайт – это и ошибки в словах, и неправильный адрес и т.д. Чтобы собрать максимальное количество баллов, повторите все то, что указано на картинке ниже.
После вам нужно разобраться с тем, пишет ли вам настоящая техподдержка или друг, или же преступники. Чтобы не ошибиться, повторяйте за нами.
Урок цифры 2019 (5-8 класс) – ответы на пятый уровень “Кибербезопасности в Интернете”
На этом этапе вам нужно помочь друзьям, настроив их “Настройки приватности” во Вконтакте таким образом, чтобы им не смогли писать мошенники или тролли, а также не могли украсть их личные данные или вещи. Настраиваем странички во Вконтакте своих друзей так, как показано на картинках ниже.
Урок цифры 2019 (5-8 класс) – ответы на шестой уровень “Кибербезопасности в Интернете”
Повторение – мать учения. В самом конце вам предложат пройти тест, в котором необходимо выбрать правильные ответы для подкрепления полученных знаний. Если что-то не знаете, забыли или не поняли, то воспользуйтесь нашими ответами (смотрите картинки).
Урок Цифры 2019 – ответы 5-8 класс
Очередной, на этот раз уже майский, Урок цифры призван научить детей и подростков правильно пользоваться интернетом и социальными сетями. Это необходимо для того, чтобы обеспечить безопасный серфинг в сети, ведь в интернете полно мошенников, троллей, преступников и прочих нехороших людей. Одним нужны ваши личные данные для одурачивания вас и ваших близких с последующим выманиванием или даже воровством денежных средств, другие просто получают удовольствие от того, что шлют всем и вся свой негатив (работа у них такая), третьи и вовсе могут дотянуться до честных людей и детей в реальной жизни через те же социальные сети. В общем, тема кибербезопасности в 21 веке важна, как никогда прежде, ведь сегодня практически все завязано на ПК/гаджетах и интернете. Урок цифры 2019, посвященный школьникам, вместе с Лабораторией Касперского помогает школьникам освоить основные базисы безопасного нахождения сети. Сегодняшний урок посвящён учащимся 5-8 классов.
Урок цифры 2019 – сети и облачные технологии
Урок цифры 2019 продолжается. Новый этап, новые задания, новые знание. В этот раз ученикам предстоит разобраться с облачными технологиями. Со 2 по 15 декабря ученики будут получать новые знания. В прохождении нового этапа могут принять участия ученики всех классов от 1 до 11-го. В процессе интерактивной игры ученики узнают: что такое сеть, что входит в понятие облачные технологии и как они работают, что было до появления Интернета, как он развивался, в чём состоит магия облаков и как надёжно хранить собранные данные. Интересно? Тогда скорее заходи на сайт Урок Цифры 2019 и получай новые знания. Если есть вопросы – ответы по прохождению темы Сети и облачные технологии найдешь у нас на сайте. Удачи!
Ответы Урок цифры 2019 сети и облачные технологии – 5-7 класс
Ответы Урок цифры 2019 сети и облачные технологии – 8-11 класс
Посмотри видеолекцию
`
Квантовый мир: как устроен квантовый компьютер
Квантовая физика – это мир чудес, настоящая terra incognita. Здесь кот перемещается быстрее скорости света, а лампочка включена и выключена одновременно. Однако ученые узнали ее законы и даже смогли поставить их себе на службу, создав квантовый компьютер! Как он устроен? Почему крупные компании вроде Google и целые государства наперегонки хотят создать свои собственные квантовые компьютеры? Кто создает его в России? Как изменится наша жизнь после второй квантовой революции? И когда была первая?
Смотрите ролик и узнаете!
Скачать видео
ЛитератураПравить
Что такое квантовые технологии простыми словами?
Квантовые технологии — это современные технологии , основанные на явлениях квантовой физики, которые не могут быть объяснены в рамках классических теорий, таких как законы движения Ньютона, уравнения термодинамики и уравнения Максвелла для электромагнетизма
Какие предметы уже используют квантовые технологии?
К возможным практическим реализациям относят квантовые вычисления и квантовый компьютер, квантовую криптографию, квантовую телепортацию, квантовую метрологию, квантовые сенсоры, и квантовые изображения
Что входит в квантовые технологии?
Под квантовыми технологиями часто подразумевают квантовые компьютеры. На самом деле, сфера квантовых технологий шире: сюда относят и криптографию, и сенсоры, и вычисления, и коммуникации